特征提取的原理、代碼等； 如果是白黑白，是減去一個黑的還是2個黑的，網上有不同的說法；應該需要看原論文了。 論文原文 參考 1.Haar-like特征提取原理； 2.計算Haar-like特征數目； 3.VJ大神論文； 完 ...

Adaboost算法結合Haar-like特征 一、Haar-like特征 　　目前通常使用的Haar-like特征主要包括Paul Viola和Michal Jones在人臉檢測中使用的由Papageorgiou C首先提出的原始矩形特征和Rainer Lienhart 和 Jochen ...

本系列文章旨在學習如何在opencv中基於haar-like特征訓練自己的分類器，並且用該分類器用於模式識別。該過程大致可以分為一下幾個大步驟： 1.准備訓練樣本圖片，包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 本文主要 ...

在上一篇文章中，我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體》的前兩個步驟： 1.准備訓練樣本圖片，包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ================= 今天我們將着重學習第3步：基於haar特征的adaboost級聯 ...

在前兩篇文章中，我介紹了《訓練自己的haar-like特征分類器並識別物體》的前三個步驟： 1.准備訓練樣本圖片，包括正例及反例樣本 2.生成樣本描述文件 3.訓練樣本 4.目標識別 ============== 本文將着重說明最后一個階段——目標識別，也即利用前面訓練出來的分類器文件 ...

特征提取之Haar特征一、前言（廢話）很久沒有寫博客了，一晃幾年就過去了，為了總結一下自己看的一些論文，以后打算寫一些自己讀完論文的總結。那么，今天就談一談人臉檢測最為經典的算法Haar-like特征+Adaboost。這是最為常用的物體檢測的方法（最初用於人臉檢測），也是用的最多的方法 ...

特征，判決，得到判決 1.什么是haar特征？ 特征 = 某個區域的像素點經過某種四則運算之后得到的結果。 這個結果可以是一個具體的值也可以是一個向量，矩陣，多維。實際上就是矩陣運算 2.如何利用特征 區分目標？ 閾值判決，如果大於某個閾值，認為是目標。小於某個閾值 ...

haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haa ...