原文:ubuntu配置機器學習環境(二) cuda 和cudnn 安裝

Nvidia CUDA Toolkit的安裝 cuda PS:特別推薦 .deb的方法,目前已提供離線版的deb文件,該方法比較簡單,不需要切換到tty模式,因此不再提供原來的 .run安裝方法,這里以CUDA . 為例。 一 CUDA Repository . 安裝所需依賴包 獲取CUDA安裝包,安裝包請自行去NVidia官網下載。 https: developer.nvidia.com cud ...

2016-08-12 19:20 0 13390 推薦指數:

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機器學習環境配置系列一之CUDA

本文配置環境為redhat6.9+cuda10.0+cudnn7.3.1+anaonda6.7+theano1.0.0+keras2.2.0+jupyter遠程,其中cuda的版本為10.0。 第一步:安裝cuda前的工作: 1、檢驗是否安裝了gpu $ lspci | grep ...

Thu Oct 25 04:14:00 CST 2018 0 731
ubuntu配置機器學習環境(一) ubuntu安裝

第一部分:Ubuntu14.04安裝 """ 這一步之后會有有一個黑色的選擇安裝的界面。先不要點install Ubuntu這個選項。 按e鍵,進入編輯頁面,在倒數第二行中,ro quiet splash后面添加nomodeset,這樣進入系統后不會因為獨顯驅動問題而導致黑屏 ...

Sat Aug 13 02:40:00 CST 2016 2 2277
ubuntu配置機器學習環境(四) 安裝intel MKL

在這一模塊可以選擇(ATLAS,MKL或者OpenBLAS),我這里使用MKL,首先下載並安裝英特爾® 數學內核庫 Linux* 版MKL,下載鏈接, 請下載Student版,先申請,然后會立馬收到一個郵件(里面有安裝序列號),打開照着下載就行了(可以下載離線版或在線安裝版,在線版名稱 ...

Sat Aug 13 04:14:00 CST 2016 0 7658
目標檢測(1)——環境配置cudacudnn安裝

1. 總結方法: 1)安裝cudacudnn之前,需要檢查獨立顯卡的顯卡驅動。 2)若無驅動,或驅動版本不知道,可以通過右擊到設備管理器中查找。    上面我的是集成顯卡,所以顯示不太一樣,若為獨立顯卡,應該是四個數,4位為你的驅動版本。若沒有,則需要到官網下載對應獨立顯卡的驅動 ...

Thu Dec 03 05:53:00 CST 2020 0 567
ubuntu安裝cudacudnn

ubuntu18.04+cuda11.1+cudnn8 卸載 卸載cuda(根據自己的版本來) 或者 卸載cudnn(根據自己的版本來) deb安裝 通過壓縮包安裝cudnn隨着cuda卸載 deb版本 安裝前卸載之前安裝cudacudnn 安裝cuda 下載 ...

Mon Aug 30 21:38:00 CST 2021 0 133
cudacudnn環境配置

cuda: [可選] 建立cuda目錄對應到cuda-8.0的軟鏈接: CUDNN: 編輯.bashrc文件: 添加:版本自己改成自己的 更新環境:(需要重啟終端) ...

Sun Oct 20 23:32:00 CST 2019 0 523
ubuntu安裝CudaCudnn

PS: 簡單分享一下本人裝cuda的過程,個人覺得這個cuda安裝相比顯卡驅動安裝更加順利,沒那么多問題跑出,Cuda的版本就不糾結了哈,我直接用自己裝過的版本。 Cuda安裝( 參考:https://www.cnblogs.com/iloveblog/p/7683349.html ...

Sat Jun 06 17:45:00 CST 2020 0 655
 
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