得到的概率前綴和映射到原圖像中的過程，此處介紹的是最基本的基於全圖像的均衡化的HE（直方圖均衡化）算法， ...

1. 全局直方圖均衡化 cv2.equalizeHist(src, dst=None)函數只能處理單通道的數據,src為輸入圖像對象矩陣，必須為單通道的uint8類型的矩陣數據。直方圖均衡化可以看作是圖像增強的一個手段，示例代碼如下： 運行效果如下： 由運行的效果圖，我們可以看出 ...

直方圖均衡 一、目的與原理 （1）目的：增加圖像的全局對比度 （2）原理：直方圖均衡化處理的“中心思想”是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度范圍內的均勻分布。直方圖均衡化就是對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像素值，使一定灰度范圍內的像素數量大致相同，實際上 ...

通常我們生活中遇到的圖像，無論是jpg、還是png或者bmp格式，一般都是8位的（每個通道的像素值范圍是0-255），但是隨着一些硬件的發展，在很多行業比如醫療、紅外、航拍等一些場景下， ...

Tone Mapping(色調映射) 認識 目錄 【背景 - 高動態圖像】 【起源】 【定義】 【舉個例子】 【研究分類】 詳細 1. 【背景 - 高動態圖像】 圖像的動態范圍： 圖像的 Max(亮度值) / Min(亮度 ...

　　在很久前實現對比度受限的自適應直方圖均衡化時，就曾經想過對該算法進行一定程度的擴展，之后使用自動對比度和自動色階代替直方圖均衡化也提出了新的算法，也達到了不錯的效果。本文進一步對該算法進行一定程度的擴展和補充優化。 一、本文算法的概述 　　根據選取的優化的水平和垂直網格數，將圖像切分 ...

對於輸入像素點r和輸出像素點s都在灰度級 [0,L-1]之間，r = 0 代表黑色， r = L - 1代表白色。對於r和s的變換形式為： r和s滿足一下條件： 利用反函數來從s推r時，有以下 ...

原理： 直方圖均衡化首先是一種灰度級變換的方法： 原來的灰度范圍[r0,rk]變換到[s0,sk]變換函數為：s=T(r); 為便於實現，可以用查找表（look-up table）的方式存儲，即：原始的灰度作為查找表的索引，表中的內容是新的灰度值。 其次，直方圖均衡化是圖像增強的一種 ...