In-Memory：內存數據庫
在逝去的2016后半年，由於項目需要支持數據的快速更新和多用戶的高並發，我試水SQL Server 2016的In-Memory OLTP，創建內存數據庫實現項目的需求，現在項目接近尾聲，系統運行穩定，寫一篇博客，記錄一下使用內存數據庫的經驗。 從SQL Server 2016開始支持 ...
原文：In-Memory：哈希索引
SQL Server 支持哈希查找，用戶可以在內存優化表 Memory Optimized Table 上創建哈希索引 Hash Index ，使用Hash 查找算法，實現數據的極速查找。在使用上，Hash Index 和B Tree索引的區別是：Hash Index 是無序查找，Index Key必須全部作為查找的條件，多個鍵值之間是邏輯與關系，並且只能執行等值查找，而B Tree索引是有序查找 ...
2017-01-09 11:52 0 1953 推薦指數：
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，MMAPv1和In-Memory。 從MongoDB 3.2 版本開始，WiredTiger成為MongDB ...
EF Core In-Memory Database Provider
原文鏈接 This can be useful for testing, although the SQLite provider in in-memory mode may be a more appropriate test replacement for relational ...
SQL 2014 in-memory中的storage部分
/SQL_Server_Hekaton_CTP1_White_Paper.pdf Memory-Optimized表的存儲，不再基於page，也不再從extent ...
哈希索引
哈希索引（hash index）基於哈希表實現，只有精確匹配索引所有列的查詢才有效，對於每一行數據，存儲引擎都會對所有的索引列計算一個哈希碼，哈希碼是一個較小的值，並且不同鍵值的行計算出來的哈希碼也不一樣。哈希碼索引將所有的哈希碼存儲在索引中，同時在哈希表中保存指向每個數據行的指針 ...
哈希索引
hash函數編輯 Hash，一般翻譯做"散列"，也有直接音譯為"哈希"的，就是把任意長度的輸入（又叫做預映射， pre-image），通過散列算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射，也就是，散列值的空間通常遠小於輸入的空間，不同的輸入可能會散列成相同的輸出，而不可能 ...
HBase2.0新特性之In-Memory Compaction
In-Memory Compaction是HBase2.0中的重要特性之一，通過在內存中引入LSM結構，減少多余數據，實現降低flush頻率和減小寫放大的效果。本文根據HBase2.0中相關代碼以及社區的討論、博客，介紹In-Memory Compaction的使用和實現原理。 原理 概念和數 ...
哈希索引
只有Memory引擎支持哈希索引（不討論NDB集群支持唯一哈希索引的情況） 哈希索引基於哈希表實現，只有精確匹配索引所有列的查詢才有效。 存儲引擎會根據所有的索引計算出一個哈希碼 哈希索引將所有的哈希碼存儲在索引中，同時在哈希表中保存指向每個數據行額指針 ...