針對Windows 32位和64位的系統對應有多個版本的 Hive ODBC Connector, 在安裝的過程中,版本必須完全匹配(即:32位的 connector 只能在32位的系統運行,64位的 connector 只能在 64位系統運行) 參考資料: http ...
hive odbc 驅動配置成功后,通過c 訪問就變得比較簡單了,分為查詢與更新操作,直接附上測試代碼。在此過程中需要注意c 工程編譯的目標平台 讀寫訪問代碼示例: View Code 測試:新建一個控制台工程,測試表創建及數據插入,示例代碼如下: 使用上一章介紹的SQurriel工具,執行: Select from employee ,顯示代碼中插入的數據則OK ...
2016-08-12 00:05 0 4384 推薦指數:
針對Windows 32位和64位的系統對應有多個版本的 Hive ODBC Connector, 在安裝的過程中,版本必須完全匹配(即:32位的 connector 只能在32位的系統運行,64位的 connector 只能在 64位系統運行) 參考資料: http ...
當前的項目中, 涉及到了hive-jdbc/odbc這塊, 因此把這幾天所調研的資料作一份總結.本文講解hive-jdbc/hive-odbc的實現, 以期對jdbc/odbc規范和實現有個較深入的理解和看法.在具體講述hive-jdbc之前,首先講解一下hive的整體架構*) hive ...
知識點1:Spark訪問HIVE上面的數據 配置注意點:. 1.拷貝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相關的jar包到你${spark_home}/lib中(spark2.0之后是${spark_home}/jars下),不清楚就全部拷貝過去 ...
jdbc遠程連接hiveserver2 2016-04-26 15:59 本站整理 瀏覽(425) 在之前的學習和實踐Hive中,使用的都是CLI或者hive –e的方式,該方式僅允許使用HiveQL執行查詢、更新等操作,並且該方式比較笨拙單一。幸好 ...
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # hive util with hive server2 """ @author: @create: """ __author__ = 'knktc' __version__ = '0.1 ...
hive版本:0.9.0 數據存儲及解析 我們先來看下hive中如何建表,並通過分析建表語句了解hive中數據的存儲解析方式 create table tutorial ( name string, //string類型字段namenumber int ...
背景:當我們書寫一些結構相對復雜的SQL語句時,可能某個子查詢在多個層級多個地方存在重復使用的情況,這個時候我們可以使用 with as 語句將其獨立出來,極大提高SQL可讀性,簡化SQL~注:目前 oracle、sql server、hive等均支持 with as 用法,但 mysql並不 ...
上一節我們了解了可以在mysql中存儲hive元數據,從而可以保證多個hive命令行去訪問hive服務。本節,我們將闡述使用beeline命令去訪問hive服務。 1 系統、軟件以及前提約束 已經安裝mysql存儲Hive元數據,並啟動驗證完畢 https ...