原文:病毒傳播效果的衡量公式

以下公式是用來衡量病毒傳播效果的。我不認為有實際的操作意義, 但是里面的幾個關鍵指標K, CT還是有很強的解釋意義的。 Custs 是種子用戶數量, Custs t 是過了一個時間周期后, 增加的新用戶人數。t則是周期, 可以選擇天,月年。 確定T周期后, 通過大數據統計, 計算K值和ct值。 傳播周期是指種子用戶在一輪傳播后, 失去了再邀請新用戶的能力。換句話說, 是一個新用戶用戶了 天時間成功 ...

2016-08-09 16:53 0 8257 推薦指數:

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反向傳播公式推導

 神經網絡中權重 \(w^{(l)}_{ij}\) 的改變將影響到接下來的網絡層,直到輸出層,最終影響損失函數  \(\color{red}{公式推導符號說明}\) 符號 說明 \(n_l\) 網絡層 ...

Thu Sep 27 01:32:00 CST 2018 0 1571
手推反向傳播公式

這可能是我見過的反向傳播算法理論中最易理解的解釋和最簡潔形式的公式推導了 😃 本文以多層感知機為例, 但不局限於某種激活函數或損失函數. 先上精簡版的圖示, 幫助解釋: 反向傳播的目的是更新神經元參數,而神經元參數正是 \(z=wx+b\) 中的 (w,b). 對參數的更新 ...

Sat Jul 14 01:23:00 CST 2018 0 1643
勒索病毒典型傳播途徑與預防建議

一、勒索病毒典型傳播途徑 (一)網站掛馬 用戶瀏覽掛有木馬病毒的網站,上網終端計算機系統極可能被植入木馬並感染上勒索病毒。 (二)郵件傳播 郵件傳播是目前互聯網上常見的病毒傳播方式。攻擊者通過利用當前熱門字樣,在互聯網上撒網式發送垃圾郵件、釣魚郵件,一旦收件人點開帶有勒索病毒的鏈接或附件 ...

Thu Jul 15 01:47:00 CST 2021 0 383
神經網絡前向傳播和反向傳播公式 詳細推導

神經網絡的前向傳播和反向傳播公式詳細推導 本篇博客是對Michael Nielsen所著的《Neural Network and Deep Learning》第2章內容的解讀,有興趣的朋友可以直接閱讀原文Neural Network and Deep Learning。   對神經網絡有些了解 ...

Tue Mar 24 08:06:00 CST 2020 0 1508
反向傳播算法(過程及公式推導)

一、反向傳播的由來 在我們開始DL的研究之前,需要把ANN—人工神經元網絡以及bp算法做一個簡單解釋。關於ANN的結構,我不再多說,網上有大量的學習資料,主要就是搞清一些名詞:輸入層/輸入神經元,輸出層/輸出神經元,隱層/隱層神經元,權值,偏置,激活函數接下來我們需要知道ANN是怎么訓練的,假設 ...

Mon Oct 30 05:19:00 CST 2017 7 65213
反向傳播算法—從四個基本公式說起

反向傳播公式:   反向傳播的最終目的是求得使代價C最小時w、b的最佳值,為了方便計算引入了神經單元誤差δ_j^l,其定義為誤差C關於某個神經單元z的關系;   其定義如上所示,某神經元誤差為代價C(總誤差)關於z的偏導數,其中l為神經網絡的層數,j為第幾個神經元 ...

Tue Jul 23 06:43:00 CST 2019 0 783
“反向傳播算法”過程及公式推導

轉載自 :《 “反向傳播算法”過程及公式推導(超直觀好懂的Backpropagation)》 前言 入門機器學習,閱讀很多文章,都強調對於基礎概念都需要好好了解。 想起當時自己剛入門深度學習的時候,當時對神經網絡的“反向傳播”機制不是很理解(這對理解以后的很多概念來說,很重 ...

Fri Jan 10 22:08:00 CST 2020 0 3055
嘗試用 Python 寫了個病毒傳播模擬程序

病毒擴散仿真程序,用 python 也可以。 運行效果: https://www.bilibili.com/video/av89012144/ 概述 事情是這樣的,B 站 UP 主 @ele 實驗室,寫了一個簡單的疫情傳播仿真程序,告訴大家在家待着的重要性,視頻相信大家都看過了,並且 UP ...

Fri Feb 14 22:52:00 CST 2020 2 3624
 
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