原文:決策樹--ID3 算法(一)

Contents . 決策樹的基本認識 . ID 算法介紹 . 信息熵與信息增益 . ID 算法的C 實現 . 決策樹的基本認識 決策樹是一種依托決策而建立起來的一種樹。在機器學習中,決策樹是一種預測模型,代表的是一種對 象屬性與對象值之間的一種映射關系,每一個節點代表某個對象,樹中的每一個分叉路徑代表某個可能 的屬性值,而每一個葉子節點則對應從根節點到該葉子節點所經歷的路徑所表示的對象的值。決策 ...

2016-08-08 15:02 0 23999 推薦指數:

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決策樹ID3算法

一、決策樹ID3算法簡述   1976年-1986年,J.R.Quinlan給出ID3算法原型並進行了總結,確定了決策樹學習的理論。這可以看做是決策樹算法的起點。1993,Quinlan將ID3算法改進成C4.5算法,稱為機器學習的十大算法之一。ID3算法的另一個分支是CART ...

Thu May 31 01:55:00 CST 2018 1 16537
決策樹 - ID3算法

ID3算法的核心思想就是以信息增益度量屬性選擇,選擇分裂后信息增益最大的屬性進行分裂。 例子 訓練數據 每一行代表一個數據,前4個元素表示輸入,最后一個是標簽。 測試數據 算法講解 設 \(D\) 為用類別標簽 \(p_i\) 對訓練元組進行的划分,則 \(D\) 的信息熵表示 ...

Mon Oct 25 07:04:00 CST 2021 0 94
ID3決策樹算法

一,簡介 ID3(Iterative Dichotmizer 3) 1.什么是決策樹學習 決策樹學習是以訓練或樣本數據集為基礎的歸納學習算法,是用於分類和預測的重要技術。 2.ID3核心思想 核心思想是利用信息熵原理選擇信息增益最大的屬性作為分類屬性,遞歸地拓展決策樹的分枝,完成 ...

Wed Aug 08 05:09:00 CST 2018 1 8536
決策樹算法以及matlab實現ID3算法

本文將詳細介紹ID3算法,其也是最經典的決策樹分類算法。 1、ID3算法簡介及基本原理 ID3算法基於信息熵來選擇最佳的測試屬性,它選擇當前樣本集中具有最大信息增益值的屬性作為測試屬性;樣本集的划分則依據測試屬性的取值進行,測試屬性有多少個不同的取值就將樣本集划分為多少個子樣本集,同時決策樹 ...

Fri Apr 27 19:15:00 CST 2018 2 8087
決策樹ID3算法的java實現

決策樹的分類過程和人的決策過程比較相似,就是先挑“權重”最大的那個考慮,然后再往下細分。比如你去看醫生,症狀是流鼻涕,咳嗽等,那么醫生就會根據你的流鼻涕這個權重最大的症狀先認為你是感冒,接着再根據你咳嗽等症狀細分你是否為病毒性感冒等等。決策樹的過程其實也是基於極大似然估計。那么我們用一個什么標准 ...

Tue Jun 09 17:01:00 CST 2015 0 2554
【機器學習】ID3算法構建決策樹

ID3算法 ID3 提出了初步的決策樹算法;C4.5 提出了完整的決策樹算法;CART (Classification And Regression Tree) 目前使用最多的決策樹算法; 1、ID3 算法 ID3 算法決策樹的經典構造算法,內部使用信息熵和信息增益來進行構建 ...

Fri May 08 04:34:00 CST 2020 0 1914
 
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