R語言代寫邏輯回歸logistic regression對用戶收入進行預測
邏輯回歸對用戶收入進行預測 regression對用戶收入進行預測" data-cke-saved-src="http://userimage8.360doc.com/17/0512/17/36427088_201705121756200033371178.png ...
原文：R語言快速深度學習進行回歸預測（轉）
深度學習在過去幾年，由於卷積神經網絡的特征提取能力讓這個算法又火了一下，其實在很多年以前早就有所出現，但是由於深度學習的計算復雜度問題，一直沒有被廣泛應用。 一般的，卷積層的計算形式為： 其中 x分別表示當前卷積層中第j個特征 前一層的第i個特征 k表示當前層的第j個特征與前一層的第i個特征之間的卷積核 M表示需要卷積的前一層的特征的集合，b表示當前卷積層中第j個卷積核對應的偏置。f為激活函數。 ...
2016-08-06 00:15 0 3051 推薦指數：
相關推薦
拓端tecdat|R語言用邏輯回歸、決策樹和隨機森林對信貸數據集進行分類預測
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中，我們使用了邏輯回歸、決策樹和隨機森林模型來對信用數據集進行分類預測並比較了它們的性能。數據集是 看起來所有變量都是數字變量，但實際上，大多數都是因子變量， > ...
R語言代寫使用LASSO回歸預測股票收益
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=4228 使用LASSO預測收益 1.示例 只要有金融經濟學家，金融經濟學家一直在尋找能夠預測股票收益的變量。對於最近的一些例子，想想Jegadeesh和Titman（1993），它表明股票的當前收益是由前幾個月的股票收益預測 ...
用R語言進行分位數回歸
非線性分位數回歸這里的非線性函數為Frank copula函數。 （六）非線性分位數回歸 這里的非線性函數為Frank copula函數。 ...
使用R語言進行簡單的線性回歸
線性回歸 前置知識 1. lm 函數 lm函數是用於創建線性模型的函數,此函數可以床架預測變量和相應變量之間的關系模型 線性回歸的簡單的小例子 上面的 Intercept 我初步斷定其為那個 (w , b) 中的 b 參數 ， 而 x 下面的那個是系數 w 。 我們使用 ...
R語言和深度學習
+ 深度學習（Deep Learning）是機器學習（Machine Learning）研究中的一個很新很熱門的領域，是人工智能（Artificial Intelligence）的新浪潮。自2006年來，加拿大的多倫多大學（University of Toronto），蒙特利爾大學 ...
作為深度學習最強框架的TensorFlow如何進行時序預測！（轉）
作為深度學習最強框架的TensorFlow如何進行時序預測！ BigQuant 2 個月前 摘要： 2017年深度學習框架關注度排名tensorflow以絕對的優勢占領榜首，本文通過一個小例子介紹了TensorFlow在時序預測上的應用 ...
用libsvm進行回歸預測
進行數值預測。 LIBSVM內置了多種編程語言的接口，本文選擇Python。 1 LI ...