在caffe上跑自己的數據 本文介紹如何使用caffe對自己的圖像數據進行分類。 1 圖片數據庫准備 由於圖片數據收集比較費時，為了簡單說明，我用了兩類，dog和bird，每種約300張。train200張，val100張。 新建一個文件夾mine，放自己的數據，在mine文件夾下新建 ...

1 前言 Caffe對於像我這樣的初學者來說是一款非常容易上手的深度學習框架。關於用Caffe跑自己的數據這樣的博客已經非常多，感謝前輩們為我們提供的這么好的學習資源。這里我主要結合我所在的行業，說下如何對跑通具有多通道多格式的遙感數據。 2 數據准備 Caffe封裝的非常好，要想 ...

1 收集自己的數據 1-1 我的訓練集與測試集的來源：表情包 由於網上一幅一幅圖片下載非常麻煩，所以我干脆下載了兩個eif表情包。同一個表情包里的圖像都有很強的相似性，因此可以當成一類圖像來使用。下載個eif解壓包可以把eif文件解壓成gif和jpg格式的文件，然后刪除gif文件，只留下jpg ...

在windows下用caffe跑ImageNet 使用caffe主要分為三大步： 【1】用convert_imageset.exe把圖片數據庫轉換為.lmdb或者.leveldb的格式。 【2】用compute_image_mean.exe進行取均值的預處理，生成.binaryproto文件 ...

　 一. 裝完caffe當然要來跑跑自帶的demo，在examples文件夾下。 先來試試用於手寫數字識別的mnist，在 examples/mnist/ 下有需要的代碼文件，但是沒有圖像庫。 mnist庫有50000個訓練樣本，10000個測試樣本，都是手寫數字圖像。 　　caffe ...

1.數據獲取 在網上選擇特定類別，下載相應的若干張圖片。可以網頁另存或者圖片下載器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三類各兩百多張。 2.重命名 3.更改分辨率 4.獲取標簽 5.生成 ...

Caffe的數據格式采用leveldb或者lmdb格式 本文采用數據為已標定過的彩色圖像，共1000張訓練圖共10個類別，200張測試圖像10個類別，下載地址：http://pan.baidu.com/s/1hsvz4g8。 ps:此處主要描述制作 ...