數據的歸一化處理
數據的標准化（normalization）和歸一化 數據的標准化 數據的標准化（normalization）是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除數據的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠進行 ...
原文：什么情況需要數據歸一化處理？
當GDP變動百分之幾的時候，可能往往數量是多少百萬元，多少千萬元，甚至多少億元作為單位的量綱，但如果我們考察的是區域內的企業個數與GDP的關系時 比如做灰色關聯度分析 ，就會出現變化相同的百分比，在絕對值上相差太多，一個的量綱是億，而另一個的量綱卻是個 畢竟區域內的企業一般也就幾百到幾千個 ，所以為了分析統計的方便，要進行歸一化處理，把它們處理在 , 之間。 參考： http: bbs.pingg ...
2016-08-04 22:05 0 3266 推薦指數：
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