深度需求預測(Deep Demand Forecast) 楓舞天痕 To be a creator ...
比賽結束差不多快 個月了,懶癌發作一直沒寫總結,正好隊友豐哥要參加一個面試,想把當時的思路神馬的總結一下,順手治好了我多年的拖延症吶 由於是第一次參加這種大型的比賽,也知道牛人遍地走,所以當時並沒有太大的信心,目標是能混進前 就謝天謝地了,結果第一賽季 ,第二賽季 ,高興之余也看到了第一頁那些大神們是多么厲害。 大體思路基本上是這樣: 最初先對數據進行觀察,抽樣查看各種商品每個特征的變化規律,先肉 ...
2016-08-02 18:48 0 2064 推薦指數:
深度需求預測(Deep Demand Forecast) 楓舞天痕 To be a creator ...
前言 現如今,共享單車在生活中可謂處處可見,那么它的租賃需求是多少呢?今天我們就基於美國華盛頓共享單車的租賃數據,對租賃需求進行預測。 目錄 1. 數據來源及背景 2. 數據探索分析 3. 數據預處理 4. 可視化分析 5. 回歸分析 正文 1. 數據來源及背景 數據來源 ...
1. 問題 今天來看一個回歸問題——Kaggle競賽Bike Sharing Demand,根據日期時間、天氣、溫度等特征,預測自行車的租借量。訓練與測試數據集大概長這樣: 觀察上面的數據,我們可以發現:租借量等於注冊用戶租借量加上未注冊用戶租借量,即casual + registered ...
本文結構: 時間序列分析? 什么是ARIMA? ARIMA數學模型? input,output 是什么? 怎么用?-代碼實例 常見 ...
參考論文:An Adaptive Short-Term Prediction Algorithm for Resource Demands in Cloud Computing 網址:https:/ ...
一、賽題介紹 1、賽題數據: 已知x個歌曲藝人在阿里音樂上的用戶記錄數據( 2015年03月01日-2015年08月30日) 用戶行為表:一行記錄某個用戶某日對某首歌曲的操作,包括: ...
這次和一群好友在科賽網上參加了攜程的客戶流失概率預測比賽,最終33名完賽,雖然依然是渣渣成績,但又認識了好多大神,學到了不少東西。 這次這個比賽其實難點還不少,首先就是評分規則與眾不同,本來以為會用AUC或者F1 score之類的,但官方用的是precision≥97%下,recall ...
阿里雲-天池數據分析競賽:工業蒸汽量預測官網鏈接 參賽情況 參賽時間 2020-4-1 結果提交時間 2020-4-6 最終結果(均方誤差MSE ...