條件隨機場知識擴展延伸 作者:白寧超 2016年8月3日19:47:55 【摘要】:條件隨機場用於序列標注,數據分割等自然語言處理中,表現出很好的效果。在中文分詞、中文人名識別和歧義消解等任務中都有應用。本文源於筆者做語句識別序列標注過程中,對條件隨機場的了解,逐步研究基於自然語言處理 ...
前戲:一起走進條件隨機場 作者:白寧超 年 月 日 : : 摘要 :條件隨機場用於序列標注,數據分割等自然語言處理中,表現出很好的效果。在中文分詞 中文人名識別和歧義消解等任務中都有應用。本文源於筆者做語句識別序列標注過程中,對條件隨機場的了解,逐步研究基於自然語言處理方面的應用。成文主要源於自然語言處理 機器學習 統計學習方法和部分網上資料對CRF介紹的相關的相關,最后進行大量研究整理匯總成體系 ...
2016-08-02 14:33 0 5923 推薦指數:
條件隨機場知識擴展延伸 作者:白寧超 2016年8月3日19:47:55 【摘要】:條件隨機場用於序列標注,數據分割等自然語言處理中,表現出很好的效果。在中文分詞、中文人名識別和歧義消解等任務中都有應用。本文源於筆者做語句識別序列標注過程中,對條件隨機場的了解,逐步研究基於自然語言處理 ...
本文簡單整理了以下內容: (一)馬爾可夫隨機場(Markov random field,無向圖模型)簡單回顧 (二)條件隨機場(Conditional random field,CRF) 這篇寫的非常淺,基於 [1] 和 [5] 梳理。感覺 ...
1、隨機場(RF) 在概率論中,由樣本空間Ω任意取樣構成的隨機變量X_i的集合S = {X_1,X_2, ..., X_n},對所有的ω∈Ω式子π(ω) > 0均成立,則稱π為一個隨機場。 2、馬爾可夫隨機場(MRF) 當隨機變量具有依賴關系時,我們研究隨機場才有 ...
(一)馬爾可夫隨機場(Markov random field,無向圖模型) (二)條件隨機場(Conditional random field,CRF) (一)馬爾可夫隨機場 概率圖模型(Probabilistic graphical model,PGM)是由圖表 ...
馬爾可夫隨機場 概率圖模型是由圖表示的概率分布。概率無向圖模型又稱馬爾可夫隨機場(Markov random field),表示一個聯合概率分布,其標准定義為: 設有聯合概率分布\(P(V)\)由無向圖\(G=(V, E)\)表示,圖\(G\)中的節點表示隨機變量,邊表示隨機變量間的依賴關系 ...
CRF的進化 https://flystarhe.github.io/2016/07/13/hmm-memm-crf/參考: http://blog.echen.me/2012/01/03/int ...
今天介紹CRFs在中文分詞中的應用 工具:CRF++,可以去 https://taku910.github.io/crfpp/ 下載,訓練數據和測試數據可以考慮使用bakeoff2005,這 ...
上一節我們介紹了CRF的背景,本節開始進入CRF的正式的定義,簡單來說條件隨機場就是定義在隱馬爾科夫過程的無向圖模型,外加可觀測符號X,這個X是整個可觀測向量。而我們前面學習的HMM算法,默認可觀測符號是獨立的,但是根據我們的實際語言來說,獨立性的假設太牽強,不符合我們的語言規則,因此在HMM ...