解讀（GoogLeNet）Going deeper with convolutions
（GoogLeNet）Going deeper with convolutions Inception結構 目前最直接提升DNN效果的方法是increasing their size，這里的size包括depth和width兩方面。在有足夠的labeled training data 時這種 ...
原文：【CV論文閱讀】Going deeper with convolutions(GoogLeNet)
目的： 提升深度神經網絡的性能。 一般方法帶來的問題： 增加網絡的深度與寬度。 帶來兩個問題： 參數增加，數據不足的情況容易導致過擬合 計算資源要求高，而且在訓練過程中會使得很多參數趨向於 ，浪費計算資源。 解決方法： 使用稀疏連接替代稠密結構。 理論依據 Arora ：一個概率分布可以用一個大的稀疏的深度神經網絡表示，最優的結構的構建通過分析上層的激活狀態的統計相關性，並把輸出高度相關的神經元聚 ...
2016-08-01 20:17 0 3640 推薦指數：
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