原文:win10 + gtx1060 + cuda8.0 + caffe + vs2013 + Tensorflow + PyTorch

一. 安裝cuda . 先去官網下載cuda . https: developer.nvidia.com cuda toolkit 下載完之后進行安裝,安裝時間有點長,請耐心等待,默認是安裝在c盤目錄下 安裝完后會生成兩個系統變量: 測試是否成功 :進入cmd,輸入nvcc V命令,如圖所示 表示cuda安裝成功 進入sdk實例安裝目錄 點擊Samples vs .sln文件打開vs 執行 運行S ...

2016-08-01 18:42 43 14169 推薦指數:

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win10 + cuda8.0 + caffe SSD + vs2015 + python3

一、下載 1. 修改 build_win.cmd (上面粉紅色部分就是第三方庫的文件位置,根據自己的位置改下,不加上這句的話默認在user/.caffe下) 2. 修改 download_prebuilt_dependencies.py ...

Fri Oct 12 07:23:00 CST 2018 0 1912
Win7 64位 + Cuda8.0 + CuDNN_v5.1 + VS2013 + Caffe安裝筆記

總體步驟: 1. 安裝顯卡驅動 2. 安裝CUDA8.0 3. 安裝CuDNN_v5.1 4. 安裝Caffe 5. Caffe example測試 詳細步驟: 1. 安裝顯卡驅動 1.1 查看顯卡型號。 右鍵計算機->設備管理器->顯示適配器 1.2 ...

Tue Feb 21 23:53:00 CST 2017 0 6307
win10+vs2013+cuda8.0+caffe

1,首先說下環境和配置 配置: 環境:windows10vs2013 community,cuda8.0caffe,cudnn4 注意:先要安裝好顯卡驅動(我的顯卡是1070),這里的例子只開通了matlab接口,需要用python可以安裝anacoda並打開python接口。 2,准備 ...

Fri Jan 06 06:56:00 CST 2017 0 1573
ubuntu16.04+七彩虹GTX1060的NVIDIA驅動+Cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow+keras搭建深度學習環境【學習筆記】【原創】

平台信息:PC:ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060顯卡 作者:庄澤彬(歡迎轉載,請注明作者) 說明:參考了網上的一堆的資料搭建了深度學習的開發環境,下班在宿舍折騰了好幾個晚上才搞定,寫篇文章記錄一下。 一、安裝Nvidia GTX1060顯卡驅動   1.1 圖1是本人使用 ...

Tue Sep 18 03:27:00 CST 2018 0 3862
Win10 下Cmake編譯配置 Opencv3.1 + Cuda7.5 + VS2013

折騰了三天終於配置成功了,在此寫下編譯配置的全部步驟和遇到的很多坑。 整體介紹: OpenCV 中 CUDA 實現的函數還不是太多,使用前要在OpenCV的官網上確認以下你想要的功能是否已經實現,否則費了老鼻子勁配個環境不能用,太浪費時間了。 編譯的時候要編譯Release 和Debug ...

Thu May 26 22:23:00 CST 2016 6 13804
 
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