TextRank是一種用來做關鍵詞提取的算法,也可以用於提取短語和自動摘要。因為TextRank是基於PageRank的,所以首先簡要介紹下PageRank算法。 (1)PageRank PageRank設計之初是用於Google的網頁排名的,以該公司創辦人拉里·佩奇(Larry Page ...
先說一下自動文摘的方法。自動文摘 Automatic Summarization 的方法主要有兩種:Extraction和Abstraction。其中Extraction是抽取式自動文摘方法,通過提取文檔中已存在的關鍵詞,句子形成摘要 Abstraction是生成式自動文摘方法,通過建立抽象的語意表示,使用自然語言生成技術,形成摘要。由於生成式自動摘要方法需要復雜的自然語言理解和生成技術支持,應 ...
2016-08-03 11:26 1 35680 推薦指數:
TextRank是一種用來做關鍵詞提取的算法,也可以用於提取短語和自動摘要。因為TextRank是基於PageRank的,所以首先簡要介紹下PageRank算法。 (1)PageRank PageRank設計之初是用於Google的網頁排名的,以該公司創辦人拉里·佩奇(Larry Page ...
TextRank算法 TD-IDF是基於詞頻的算法,而TextRank是基於圖 形的算法。 TextRank是受到PageRank算法的啟發。 PageRank算法 PageRank主要用於對在線搜索結果中的網頁進行排序。 PageRank對於每個網頁頁面都給出一個正實數,表示網頁 ...
PageRank算法: 該算法本質上屬於有向帶權圖。 對於某個互聯網網頁A來說,該網頁PageRank的計算基於以下兩個基本假設: 數量假設:在Web圖模型中,如果一個頁面節點接收到的其他網頁指向的入鏈數量越多,那么這個頁面越重要。 質量假設:指向頁面 ...
本文介紹TextRank算法及其在多篇單領域文本數據中抽取句子組成摘要中的應用。 TextRank 算法是一種用於文本的基於圖的排序算法,通過把文本分割成若干組成單元(句子),構建節點連接圖,用句子之間的相似度作為邊的權重,通過循環迭代計算句子的TextRank值,最后抽取排名高的句子組合成 ...
TextRank算法是一種文本排序算法,算法由谷歌的網頁重要性排序算法PageRank算法改進而來。TextRank算法能夠從一個給定的文本中提取出該文本的關鍵詞、關鍵詞組,並使用抽取式的自動文摘方法提取出該文本的關鍵句。二者的區別在於:PageRank算法根據網頁之間的鏈接關系構造 ...
參考文章:https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10884493.html PageRank 在TextRank之前我們需要先了解一下PageRank算法。事實上它啟發了TextRank!PageRank主要用於對在線搜索結果中的網頁進行排序。 PageRank ...
很久以前,我用過TFIDF做過行業關鍵詞提取。TFIDF僅僅從詞的統計信息出發,而沒有充分考慮詞之間的語義信息。現在本文將介紹一種考慮了相鄰詞的語義關系、基於圖排序的關鍵詞提取算法TextRank。 1. 介紹 TextRank由Mihalcea與Tarau於EMNLP'04 [1]提出來 ...
今天要介紹的TextRank是一種用來做關鍵詞提取的算法,也可以用於提取短語和自動摘要。因為TextRank是基於PageRank的,所以首先簡要介紹下PageRank算法。 1.PageRank算法 PageRank設計之初是用於Google的網頁排名的,以該公司創辦人 ...