Hadoop- MapReduce分布式計算框架原理
分布式計算： 原則：移動計算而盡可能減少移動數據（減少網絡開銷） 分布式計算其實就是將單台機器上的計算拓展到多台機器上並行計算。 MapReduce是一種編程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 結構。只要按照其編程規范，只需要編寫少量的業務邏輯 ...
原文：2_分布式計算框架MapReduce
一 mr介紹 MapReduce設計理念是移動計算而不是移動數據,就是把分析計算的程序,分別拷貝一份到不同的機器上,而不是移動數據. 計算框架有很多,不是誰替換誰的問題,是誰更適合的問題.mr離線計算框架 適合離線計算 storm流式計算框架 適合實時計算 sprak內存計算框架 適合快速得到結果的計算. 二 mr原理 mr第一個部分是把hdfs的數據切成一個個split片段,第二部分是map部分 ...
2016-08-05 17:43 0 2833 推薦指數：
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PS：實操部分就省略了哈，准備最近好好看下理論這塊，其實我是比較懶得哈！！！ <?>MapReduce的概述 MapReduce是一種計算模型，進行大數據量的離線計算。MapReduce實現了Map和Reduce兩個功能：其中Map是滴數據集上的獨立元素進行指定的操作 ...
分布式計算框架Spark
Apache Spark是一個開源分布式運算框架，最初是由加州大學柏克萊分校AMPLab所開發。 Hadoop MapReduce的每一步完成必須將數據序列化寫到分布式文件系統導致效率大幅降低。Spark盡可能地在內存上存儲中間結果， 極大地提高了計算速度。 MapReduce是一路計算的優秀 ...
分布式計算框架——Spark
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