Python實現HMM（隱馬爾可夫模型）
1. 前言 隱馬爾科夫HMM模型是一類重要的機器學習方法，其主要用於序列數據的分析，廣泛應用於語音識別、文本翻譯、序列預測、中文分詞等多個領域。雖然近年來，由於RNN等深度學習方法的發展，HMM模型逐漸變得不怎么流行了，但並不意味着完全退出應用領域，甚至在一些輕量級的任務中仍有應用。本系列博客 ...
原文：隱馬爾可夫模型 HMM 的python實現
摘要： 本文主要介紹隱馬爾可夫模型HMM的python實現，參考的文獻主要是： . Lawrence R. Rabiner, A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition, Proceedings of the IEEE, Vol. , No. , pp. , February, ...
2016-07-29 23:57 4 13568 推薦指數：
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