Hive 已是目前業界最為通用、廉價的構建大數據時代數據倉庫的解決方案了，雖然也有 Impala 等后起之秀，但目前從功能、穩定性等方面來說，Hive 的地位尚不可撼動。 其實這篇博文主要是想聊聊 SMB join 的，Join 是整個 MR/Hive 最為核心的部分之一，是每個Hadoop ...

【分桶概述】 　　Hive表 分區的實質是 分目錄（將超大表的數據按指定標准細分到指定目錄），且分區的字段不屬於Hive表中存在的字段； 分桶的實質是 分文件（將超大文件的數據按指定標准細分到分桶文件），且分桶的字段必須在Hive表中存在。 　　分桶的意義在於 ...

分區 Hive分區是指按照數據表的某列或某些列分為多個區，區從形式上可以理解為文件夾，這樣可以實現取數據的時候，某個分區取出來的數據就是所需要的分區數據。 常用的分區字段有：按時間分區，按業務分區等。 分桶 Hive 分桶是比分區更細粒度的數據划分，可以指定分桶表的某一列，讓該列數據 ...

對於每一個表（table）或者分區， Hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希，然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表（或者分區）組織成桶（Bucket）有兩個理由： （1）獲得更高 ...

套話之分桶的定義： 　　分桶表是對列值取哈希值的方式，將不同數據放到不同文件中存儲。對於 hive 中每一個表、分區都可以進一步進行分桶。 列的哈希值除以桶的個數來決定每條數據划分在哪個桶中。（網上其它定義更詳細，有點繞，結合后面實例） 適用場景：數據抽樣（ sampling ...

套話之分桶的定義： 　　分桶表是對列值取哈希值的方式，將不同數據放到不同文件中存儲。對於 hive 中每一個表、分區都可以進一步進行分桶。 列的哈希值除以桶的個數來決定每條數據划分在哪個桶中。（網上其它定義更詳細，有點繞，結合后面實例） 適用場景：數據抽樣（ sampling ...

Hive動態分區和分桶 1、Hive動態分區 1、hive的動態分區介紹 ​ hive的靜態分區需要用戶在插入數據的時候必須手動指定hive的分區字段值，但是這樣的話會導致用戶的操作復雜度提高，而且在使用的時候會導致數據只能插入到某一個指定分區，無法讓數據散列分布，因此更好的方式是當數據 ...

參考：https://www.jianshu.com/p/9075ccd0bfba Bucket 1.對於每一個表（table）或者分區（partition）， Hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是 針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值 ...