前言 由於公司的業務增長及大數據在互聯網金融風控的普及,公司開始使用大數據進行相關風控規則的計算及模型訓練,在此背景下,數據平台組這邊進行了一次大數據實時計算相關技術的調研及試運行,在此把其中的storm和spark streaming的相關對比分享給大家,希望給大家帶來幫助 storm 集群 ...
對比點 Storm Spark Streaming 實時計算模型 純實時,來一條數據,處理一條數據 准實時,對一個時間段內的數據收集起來,作為一個RDD,再處理 實時計算延遲度 毫秒級 秒級 吞吐量 低 高 事務機制 支持完善 支持,但不夠完善 健壯性 容錯性 ZooKeeper,Acker,非常強 Checkpoint,WAL,一般 動態調整並行度 支持 不支持 Spark Streaming ...
2016-07-25 14:10 3 46701 推薦指數:
前言 由於公司的業務增長及大數據在互聯網金融風控的普及,公司開始使用大數據進行相關風控規則的計算及模型訓練,在此背景下,數據平台組這邊進行了一次大數據實時計算相關技術的調研及試運行,在此把其中的storm和spark streaming的相關對比分享給大家,希望給大家帶來幫助 storm 集群 ...
2013年參與開發了一個類似storm的自研系統, 2014年使用過spark 4個多月,對這兩個系統都有一些了解。 下面是我關於這兩個系統的簡單對比: Spark: 1. 基於數據並行,https://en.wikipedia.org/wiki/Data_parallelism。相同的操作 ...
1 Storm介紹 Storm是由Twitter開源的分布式、高容錯的實時處理系統,它的出現令持續不斷的流計算變得容易,彌補了Hadoop批處理所不能滿足的實時要求。Storm常用於在實時分析、在線機器學習、持續計算、分布式遠程調用和ETL等領域。 在Storm的集群里面有兩種節點:控制節點 ...
Storm 和 Spark Streaming是構建與Hadoop之上的兩款優秀的實時流式計算框架,他們各自的特點如何,究竟那款框架適用於你的業務需求?也許本文可以給你一個參考: 原文連接:http://xinhstechblog.blogspot.com/2014/06 ...
本文由 網易雲 發布。 本文內容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm對比分析(一) 2.Spark Streaming架構及特性分析 2.1 基本架構 基於是spark core的spark streaming架構 ...
本文由 網易雲 發布。 1.Flink架構及特性分析 Flink是個相當早的項目,開始於2008年,但只在最近才得到注意。Flink是原生的流處理系統,提供high level的API。Flink也提供 API來像Spark一樣進行批處理,但兩者處理的基礎是完全不同的。Flink ...
storm、spark streaming、flink都是開源的分布式系統,具有低延遲、可擴展和容錯性諸多優點,允許你在運行數據流代碼時,將任務分配到一系列具有容錯能力的計算機上並行運行,都提供了簡單的API來簡化底層實現的復雜程度。 Apache Storm 在Storm中,先要設計一個用於 ...