使用torchsummay模塊，pip install torchsummary summayr使用方法，加入模型，以及模型輸入tensor的形狀即可，結尾會給出模型的權重大小，反向傳播所需內存大小 使用Print同樣可以直接打印模型結構，兩者各有優劣。 ...

最近在學習一些檢測方面的網絡，使用的是pytorch。模型結構可視化是學習網絡的有用的部分，pytorch沒有原生支持這個功能，需要找一些其他方式，下面總結幾種方法 （推薦用4）。 1. torch .pt -> netron netron是一個專門可視化模型的工具，支持 ...

學習Linux，就算是像小編我這樣的小萌新，也知道OSI模型。什么？！你不知道！！！ 好吧，這篇秘籍拿走，不謝~~~ 一、兩個協議 （1）OSI 協議模型（7層）國際協議 PDU：協 ...

博客：blog.shinelee.me | 博客園 | CSDN Blob作用 據Caffe官方描述： A Blob is a wrapper over the actual data being processed and passed along by Caffe ...

@tags caffe 網絡結構 可視化 當拿到一份網絡定義文件net.prototxt，可以用工具畫出網絡結構。最快速的方法是使用在線工具netscope，粘貼內容后shift+回車就可以看結果了。 caffe也自帶了網絡結構繪制工具，需要稍微配置下，並確保你用的caffe版本中實現了網絡中 ...

@tags: caffe blob blob是caffe中的基本數據結構，簡單理解就是一個“4維數組”。但是，這個4維數組有什么意義？ BTW，TensorFlow這款google出的框架，帶出了tensor（張量）的概念。雖然是數學概念，個人還是傾向於簡單理解為“多維數組”，那么放在 ...

前言： 通過檢索論文、書籍、博客，繼續學習Caffe，千里之行始於足下，繼續努力。將自己學到的一些東西記錄下來，方便日后的整理。 正文： 1、代碼結構梳理 在終端下運行如下命令，可以查看caffe代碼結構，我將其梳理了一下： 2、相關知識點 訓練網絡時，需要 ...

占坑，記錄 1、lenet-5的結構以及部分原理 2、caffe對於lenet-5的代碼結構 圖一 圖一是整個LeNet-5的結構圖，要點有：convolutions、subsampling、full connection、gaussian connection ...