前段時間有一個業務需求,要在外網商品(TOPB2C)信息中加入 聯營自營 識別的字段。但存在的一個問題是,商品信息 和 自營聯營標示數據是 兩份數據;商品信息較大,是存放在hbase中。他們之前唯一的關聯是url。所以考慮用url做key將兩者做join,將 聯營自營標識 信息加入的商品信息中 ...
MapReduce Join 對兩份數據data 和data 進行關鍵詞連接是一個很通用的問題,如果數據量比較小,可以在內存中完成連接。 如果數據量比較大,在內存進行連接操會發生OOM。mapreduce join可以用來解決大數據的連接。 思路 . reduce join 在map階段, 把關鍵字作為key輸出,並在value中標記出數據是來自data 還是data 。因為在shuffle階段已 ...
2016-07-23 12:19 0 8323 推薦指數:
前段時間有一個業務需求,要在外網商品(TOPB2C)信息中加入 聯營自營 識別的字段。但存在的一個問題是,商品信息 和 自營聯營標示數據是 兩份數據;商品信息較大,是存放在hbase中。他們之前唯一的關聯是url。所以考慮用url做key將兩者做join,將 聯營自營標識 信息加入的商品信息中 ...
在關系型數據庫中,要實現join操作是非常方便的,通過sql定義的join原語就可以實現。在hdfs存儲的海量數據中,要實現join操作,可以通過HiveQL很方便地實現。不過HiveQL也是轉化成MapReduce來完成操作,本文首先研究如何通過編寫MapReduce程序來完成join操作 ...
Python實現MapReduce 下面使用mapreduce模式實現了一個簡單的統計日志中單詞出現次數的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import ...
哈嘍~各位小伙伴們中秋快樂,好久沒更新新的文章啦,今天分享如何使用mapreduce進行join操作。 在離線計算中,我們常常不只是會對單一一個文件進行操作,進行需要進行兩個或多個文件關聯出更多數據,類似與sql中的join操作。 今天就跟大家分享一下如何在MapReduce中實現join ...
數據結構 customer表 1 2 ...
一、背景 MapReduce提供了表連接操作其中包括Map端join、Reduce端join還有半連接,現在我們要討論的是Map端join,Map端join是指數據到達map處理函數之前進行合並的,效率要遠遠高於Reduce端join,因為Reduce端join是把所有的數據 ...
引言 首先先明白在關系型數據庫中Join的用法。 Join在MapReduce中的用法也是用於兩個文件之間的連接。 使用MR程序解決兩張表的join問題,有兩種解決方案 à MR程序的join應用 1. reduce端join 在map端將數據封裝成Java對象 à 兩張表的復合 ...
在關系型數據庫中Join是非常常見的操作,各種優化手段已經到了極致。在海量數據的環境下,不可避免的也會碰到這種類型的需求,例如在數據分析時需要從不同的數據源中獲取數據。不同於傳統的單機模式,在分布式存儲下采用MapReduce編程模型,也有相應的處理措施和優化方法。 我們先簡要地描述 ...