原文:CS231n 2016 通關 第五、六章 Fully-Connected Neural Nets 作業

要求:實現任意層數的NN。 每一層結構包含: 前向傳播和反向傳播函數 每一層計算的相關數值 cell 依舊是顯示的初始設置 cell 讀取cifar數據,並顯示維度信息 cell 使用隨機生成的數據,測試affine 前向傳播函數 結果: affine forward x, w, b 函數內容 cell 反向傳播,計算梯度是否正確 結果: affine backward dout, cache 內 ...

2016-06-04 21:21 0 1534 推薦指數:

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CS231n assignment2 Q1 Fully-connected Neural Network

有句話叫“懂得了很多道理,依然過不好這一生。”用在這道題里很合適“懂得了每個過程的原理,依然寫不好這代碼。” 但抄完之后還是頗有收獲的。 1、完成放射變換前向傳播,f = wx + b Tes ...

Fri Dec 28 19:32:00 CST 2018 0 1156
CS231n 2016 通關 第二-KNN 作業分析

KNN作業要求: 1、掌握KNN算法原理 2、實現具體K值的KNN算法 3、實現對K值的交叉驗證 1、KNN原理見上一小節 2、實現KNN   過程分兩步:     1、計算測試集與訓練集的距離     2、通過比較label出現比例的方式,確定選取的最終label ...

Sun May 22 20:38:00 CST 2016 1 1922
CS231n 2016 通關 第四-NN 作業

cell 1 顯示設置初始化 cell 2 網絡模型與數據初始化函數   通過末尾的調用,生成了NN類,並生成了測試數據。   類的初始化代碼(cs231n/classifiers/neural_net.py):   cell 3 前向傳播計算 ...

Wed Jun 01 05:12:00 CST 2016 0 1966
CS231n 2016 通關 第三-SVM與Softmax

1===本節課對應視頻內容的第三講,對應PPT是Lecture3 2===本節課的收獲     ===熟悉SVM及其多分類問題     ===熟悉softmax分類問題     ===了解優化 ...

Wed May 25 07:28:00 CST 2016 0 4318
CS231N作業1 詳細實錄(1):環境准備+Knn

一、准備工作 安裝Ipython Notebook[4] 設置遠程訪問服務器上Ipython[2,5],我直接用的[5]中的方法,可以直接在本地瀏覽器上使用服務器上的notebook ...

Thu Aug 02 01:19:00 CST 2018 0 3708
CS231N系列課程作業總結

CS231N系列課程作業總結 CS231N第一次作業Q2 SuportVectorMachine CS231N第一次作業Q3 SoftMax CS231N第一次作業Q4 TwoLayerNeuralNet CS231N第一次作業Q5 ImageClassifyExercise ...

Wed Feb 20 03:46:00 CST 2019 0 1461
cs231n作業筆記】一:KNN分類器

安裝anaconda,下載assignment作業代碼 作業代碼數據集等2018版基於python3.6 下載提取碼4put 本課程內容參考: cs231n官方筆記地址 賀完結!CS231n官方筆記授權翻譯總集篇發布 CS231n課程筆記翻譯:圖像分類筆記(上) numpy參考 ...

Sat Apr 13 01:44:00 CST 2019 0 622
cs231n作業筆記】二:SVM分類器

可以參考:cs231n assignment1 SVM 完整代碼 231n作業 多類 SVM 的損失函數及其梯度計算(最好)https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 (也不錯) 作業部分: 完成結構化SVM ...

Tue May 07 19:38:00 CST 2019 0 789
 
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