Caffe Python特征抽取 轉載 http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Caffe大家一般用到的深度學習平台都是這個,關於Caffe的訓練通常一般都可以通過一些命令來執行,但是在deploy階段,如果是做實際的工程,那么C++接口 ...
如果用公式 y f wx b 來表示整個運算過程的話,那么w和b就是我們需要訓練的東西,w稱為權值,在cnn中也可以叫做卷積核 filter ,b是偏置項。f是激活函數,有sigmoid relu等。x就是輸入的數據。 數據訓練完成后,保存的caffemodel里面,實際上就是各層的w和b值。 我們運行代碼: 就把所有的參數和數據都加載到一個net變量里面了,但是net是一個很復雜的object, ...
2016-07-19 21:13 33 35241 推薦指數:
Caffe Python特征抽取 轉載 http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Caffe大家一般用到的深度學習平台都是這個,關於Caffe的訓練通常一般都可以通過一些命令來執行,但是在deploy階段,如果是做實際的工程,那么C++接口 ...
需要的文件為:deploy.prototxt caffemodel import caffeimport numpy as nproot='/home/xxx/' #根目錄deploy=root + 'mnist ...
經過前面兩篇博文的學習,我們已經訓練好了一個caffemodel模型,並生成了一個deploy.prototxt文件,現在我們就利用這兩個文件來對一個新的圖片進行分類預測。 我們從mnist數據集的test集中隨便找一張圖片,用來進行實驗。 最后輸出 the class ...
Caffe Python特征抽取 轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Caffe大家一般用到的深度學習平台都是這個,關於Caffe的訓練通常一般都可以通過一些命令來執行,但是在deploy階段 ...
下面是基於我自己的接口,我是用來分類一維數據的,可能不具通用性: (前提,你已經編譯了caffe的python的接口) 添加 caffe塻塊的搜索路徑,當我們import caffe時,可以找到。 對於這一步,一般我們都會把 cafffe 模塊的搜索路經永久地加到先加 ...
通過前面的學習,我們已經能夠正常訓練各種數據了。設置好solver.prototxt后,我們可以把訓練好的模型保存起來,如lenet_iter_10000.caffemodel。 訓練多少次就自動保存一下,這個是通過snapshot進行設置的,保存文件的路徑及文件名前綴 ...
論文的caffemodel轉化為tensorflow模型過程中越坑無數,最后索性直接用caffe提特征。 caffe提取倒數第二層,pool5的輸出,fc1000層的輸入,2048維的特征 均值文件ResNet_mean.binaryproto轉化mean.npy ...
caffe程序自帶有一張小貓圖片,存放路徑為caffe根目錄下的 examples/images/cat.jpg, 如果我們想用一個訓練好的caffemodel來對這張圖片進行分類,那該怎么辦呢? 如果不用這張小貓圖片,換一張別的圖片,又該怎么辦呢?如果學會了小貓圖片的分類,那么換成其它圖片,程序 ...