Caffe學習系列(20)：用訓練好的caffemodel來進行分類
caffe程序自帶有一張小貓圖片，存放路徑為caffe根目錄下的 examples/images/cat.jpg, 如果我們想用一個訓練好的caffemodel來對這張圖片進行分類，那該怎么辦呢？ 如果不用這張小貓圖片，換一張別的圖片，又該怎么辦呢？如果學會了小貓圖片的分類，那么換成其它圖片，程序 ...
原文：caffe的python接口學習（6）：用訓練好的模型（caffemodel）來分類新的圖片
經過前面兩篇博文的學習，我們已經訓練好了一個caffemodel模型，並生成了一個deploy.prototxt文件，現在我們就利用這兩個文件來對一個新的圖片進行分類預測。 我們從mnist數據集的test集中隨便找一張圖片，用來進行實驗。 最后輸出 the class is : 分類正確。 如果是預測多張圖片，可把上面這個文件寫成一個函數，然后進行循環預測就可以了。 ...
2016-07-19 19:05 63 40860 推薦指數：
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caffe學習筆記（十二）用訓練好的模型進行分類
1、caffemodel文件 文件名稱為：bvlc_reference_caffenet.caffemodel，文件大小為230M左右，為了代碼的統一，將這個caffemodel文件下載到caffe根目錄下的 models/bvlc_reference_caffenet/ 文件夾下面。可以運行 ...
【caffe】用訓練好的imagenet模型分類圖像
因為畢設需要，我首先是用ffmpeg抽取某個寵物視頻的關鍵幀，然后用caffe對這個關鍵幀中的物體進行分類。 1.抽取關鍵幀的命令： 2.用python編寫腳本，利用在imagenet上訓練的模型分類視頻幀中的物體。 抽取得到的視頻關鍵幀都存放在文件夾"/home ...
用訓練好的caffemodel對單個/批量圖片進行分類
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python 使用新訓練好的模型進行分類
6、在python中使用已經訓練好的模型。 Caffe只提供封裝好的imagenet模型，給定一副圖像，直接計算出圖像的特征和進行預測。首先需要下載模型文件。 Python代碼如下： from caffe import imagenet from matplotlib import ...
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如何調用訓練好的caffemodel
1.首先要准備幾樣東西： （1）要預測的圖像，需要32×32大小; （2）網絡配置文件，prototxt,以及每個圖像的路徑及其序號。 （3）訓練好的caffemodel以及均值二進制文件，貌似可以定值，需要通過數據訓練計算 ...