問題描述：多客戶端同時並發寫一個key，可能本來應該先到的數據后到了，導致數據版本錯了。或者是多客戶端同時獲取一個key，修改值之后再寫回去，只要順序錯了，數據就錯了。 　　一個key的值是1，本來按順序修改為2,3,4，最后是4，但是順序變成了4,3,2，最后變成了2. ...

　在高並發下，經常需要處理SELECT之后，在業務層處理邏輯，再執行UPDATE的情況。 　　若兩個連接並發查詢同一條數據，然后在執行一些邏輯判斷或業務操作后，執行UPDATE，可能出現與預期不相符的結果。 　　在不使用悲觀鎖與復雜SQL的前提下，可以使用樂觀鎖處理該問題，同時兼顧性能 ...

redis鎖處理並發問題 Redis鎖處理高並發問題十分常見，使用的時候常見有幾種錯誤，和對應的解決辦法，在此進行自己的總結和整理。 set方式 setnx方式 setnx+getset方式 set方式 作為redis小白，一開始能想到的使用redis ...

redis鎖處理並發問題 redis鎖處理高並發問題十分常見，使用的時候常見有幾種錯誤，和對應的解決辦法。 set方式 setnx方式 setnx+getset方式 set方式 加鎖：redis中set一個值，set（lock，1）; 並發處理：其他線程必須拿到這個值 ...

為了防止用戶在頁面上重復點擊或者同時發起多次請求，請求處理需要操作redis緩存，這個時候需要對並發邊界進行並發鎖控制，實現思路： 由於每個頁面發起的請求帶的token具備唯一性，可以將token作為鎖（key），當前時間作為value進行並發鎖控制，分為兩個方法：acquireLock ...

Redis並發鎖 1、 單線程redis為什么需要分布式鎖 雖然一個redis是單進程單線程模式，但請求並不是一定按先后順序處理的，多個請求會被redis交叉着執行，（就像單個cpu，在一個時間點只能執行一個命令，為什么多個線程執行的時候需要考慮線程安全的問題，因為程序執行的時候往往是一段代碼 ...

redis並發競爭問題及解決方案 為什么會出現競爭問題？ 多客戶端同時並發寫一個key，一個key的值是1，本來按順序修改為2,3,4，最后是4，但是順序變成了4,3,2，最后變成了2。 如何解決？ 第一種方案：分布式鎖+時間戳 分布式鎖可以使用redis自身的分布式鎖，也可以使 ...

1、Redis 的並發競爭 Key ：多個系統同時對一個 key 進行操作，但是最后執行的順序和我們期望的順序不同，這樣也就導致了結果的不同！ 2、解決方式： 　　分布式鎖（zookeeper 和 redis 都可以實現分布式鎖）。（如果不存在 Redis 的並發競爭 Key 問題，不要使 ...