Logistic回歸Cost函數和J(θ)的推導----Andrew Ng【machine learning】公開課
最近翻Peter Harrington的《機器學習實戰》，看到Logistic回歸那一章有點小的疑問。 作者在簡單介紹Logistic回歸的原理后，立即給出了梯度上升算法的code：從算法到代碼跳躍的幅度有點大，作者本人也說了，這里略去了一個簡單的數學推導。 那么其實這個過程在Andrew ...
原文：[Machine Learning] logistic函數和softmax函數
簡單總結一下機器學習最常見的兩個函數，一個是logistic函數，另一個是softmax函數，若有不足之處，希望大家可以幫忙指正。本文首先分別介紹logistic函數和softmax函數的定義和應用，然后針對兩者的聯系和區別進行了總結。 . logistic函數 . logistic函數定義 引用wiki百科的定義： A logistic function or logistic curve i ...
2016-07-17 15:28 2 40326 推薦指數：
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