原文:遺傳算法在JobShop中的應用研究(part1: 緒論)

. 什么是JobShop問題 Job,中文翻譯成工件。一個工件又由若干道工序加工完成。 resource, 資源。在本文的車間調度中資源指的是機器,每道工序要在某個特定機器上加工。 Constraint, 約束。在車間調度中約束主要有以下兩種: 同一個工件包含的工序有先后順序。 每個機器不能同時處理兩道工序,因此這台機器上完成工序時要串行,不能並行。 Objective,目標。JobShop問題 ...

2016-07-14 20:40 0 2146 推薦指數:

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數學建模方法-遺傳算法(實戰篇part 2)

一、引言   在上一個篇章,我們用遺傳算法來計算一個一元函數的最大值,但是,有人會講,這樣是不是有些大材小用了,明明我可以用更少的代碼來實現求最大值的功能。確實,將遺傳算法用在那里確實大材小用了,但是,博主的目的並不是為求最大值,而是為了給大家展示,遺傳算法是一種可行的算法,並且博主編 ...

Thu Aug 23 00:33:00 CST 2018 2 1537
車間調度問題(part3: 遺傳算法)

在前兩篇博客里面,我們重點講解了利用隨機搜索的方法解決車間調度問題,流程圖如下: 在本篇博客,我們將介紹如何利用遺傳算法來解決車間調度問題。具體的算法流程圖如下: 與上面流程圖相對應的遺傳算法的整體代碼如下: 在上面的函數Crossover函數就是那個對兩個 ...

Sat May 09 18:59:00 CST 2020 0 2164
數學建模方法-遺傳算法(實戰篇part 1)

一、引言   在上一篇我們詳細介紹了什么是遺傳算法,但是光說不練是不行的,因此,在這一篇,我們將舉一個例子,並且利用遺傳算法來解決我們的例子。 二、問題   已知:$f(x) = x + 10sin5x + 7cos4x, x \in [0, 9]$   求:函數$f(x)$的最大值 ...

Wed Aug 22 22:56:00 CST 2018 0 4029
遺傳算法詳解

遺傳算法 1.簡要概述 在幾十億年的演化過程,自然界的生物體已經 形成了一種優化自身結構的內在機制,它們能夠不 斷地從環境中學習,以適應不斷變化的環境。對於大多數生物體,這個過程是通過自然選擇和有性生殖來完成的。自然選擇決定了群體哪些個體 能夠存活並繁殖,有性生殖保證了后代基因 ...

Thu Jan 30 04:45:00 CST 2020 1 1896
遺傳算法

:兩個染色體生成一個新的染色體,新染色體上的基因由輪盤賭算法完成。在每完成一次進化后,都要計算每一條染色 ...

Wed Sep 29 17:33:00 CST 2021 0 154
TSP 遺傳算法

GA——遺傳算法 同模擬退火算法一樣,都是現代優化算法之一。模擬退火是在一定接受程度的情況下仍然接受一個比較差的解。 遺傳算法,是真真正正的和大自然的遺傳進化有着非常緊密的聯系的,當然遺傳進化的只是在生物學已經講過了,8個字,物競天擇,適者生存。 簡介 《物種 ...

Sun Feb 04 03:53:00 CST 2018 0 1543
遺傳算法(GA)

來自:https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225    遺傳算法是模仿生物進化機制的隨機全局搜索和優化方法。借鑒達爾文進化論和孟德爾的遺傳學說。 相關術語:   基因型(genotype):性狀染色體的內部表現 ...

Thu Apr 04 06:06:00 CST 2019 0 927
 
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