分層貝葉斯模型——采樣算法
1. 蒙特卡洛估計 若$\theta$是要估計的參數，$y_{1},...,y_{n}$是從分布$p(y_{1},...,y_{n}|\theta) $中采樣的樣本值，假定我們從后驗分布$p( ...
原文：分層貝葉斯模型——結構
分層貝葉斯模型 對於一個隨機變量序列 Y ,...,Y n ，如果在任意排列順序 pi 下，其概率密度都滿足 p y ,...,y n p y pi ,...,y pi n ，那么稱這些變量是可交換的。當我們缺乏區分這些隨機變量的信息時，可交換性是 p y ,...,y n 的一個合理屬性。在這種情況下，各個隨機變量可以看作是從一個群體中獨立采樣的結果，群體的屬性可以用一個固定的未知參數 phi ...
2016-07-13 18:53 0 2063 推薦指數：
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