論文筆記之：Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning
Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning Google DeepMind Abstract 主流的 Q-learning 算法過高的估計在特定條件下的動作值。實際上，之前是不知道是否這樣的過高估計是 common ...
原文：論文筆記之：Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration
Continuous Deep Q Learning with Model based Acceleration 本文提出了連續動作空間的深度強化學習算法。 開始正文之前，首先要弄清楚兩個概念：Model free 和 Model based。引用 周志華老師的 機器學習 中的一段話來解釋這個概念，即： Model based learning：機器已對環境進行了建模，能夠在機器內部模擬出與環境 ...
2016-07-12 20:39 0 2063 推薦指數：
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