原文:圖像卷積、相關以及在MATLAB中的操作

圖像卷積 相關以及在MATLAB中的操作 年 月 日 : : , By ChrisZZ 區分卷積和相關 圖像處理中常常需要用一個濾波器做空間濾波操作。空間濾波操作有時候也被叫做卷積濾波,或者干脆叫卷積 離散的卷積,不是微積分里連續的卷積 濾波器也有很多名字:卷積模版 卷積核 掩模 窗口等。 空間濾波可以分為線性濾波和非線性濾波。非線性濾波常見的有中值濾波 最大值濾波等,相當於自定義一個函數,在數學 ...

2016-07-11 20:35 1 7394 推薦指數:

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卷積相關matlab

本次博客主要是圖示化卷積過程,能夠進一步加深學者在學習過程對數學卷積的理解。首先,再次回顧 一下利用MATLAB產生指數序列 x[k]=Kαku[k], 下面利用MATLAB函數 conv 計算x = [−0.5, 0, 0.5, 1],h = [1, 1, 1]這兩個序列的卷積 ...

Sat Feb 22 08:18:00 CST 2020 0 904
MATLAB圖像的基本操作

MATLAB圖像的基本操作 1、讀取、顯示圖片 MATLAB中提供了immread()與imshow()函數讀取和顯示圖片。其中讀取函數imread()原型: A是結構體名,用來存儲讀入的圖像數據。filename是讀取的文件名,文件名要用”括起來。fmt是讀取文件 ...

Fri Sep 13 22:32:00 CST 2019 0 638
Matlab 圖像處理卷積的幾種實現

代碼 總結 觀察 cmp 矩陣后發現三者數值一樣,但通過計算誤差發現,仍然存在極小的誤差,這與函數的實現原理有關,因此可以近似地認為以上三種方法能夠獲得一樣的卷積效果。 使用 conv2(A,B) 實現卷積,A 為圖像,B 為核。 使用 imfilter(A,rot90(B ...

Fri May 14 08:16:00 CST 2021 0 3615
圖像處理卷積操作和高斯核

卷積就是濾波操作,將中心點與其鄰域加權相加,得到的值就是中心點的新值。濾波之后的中心點的像素值用它周圍的點的像素值的加權平均代替,使得邊界變得更加模糊(低通濾波) 高斯核 高斯核的函數圖像是一個正態分布鍾形線,坐標越趨近中心點,值就越大,反之越小。也就是說離中心點越近權值就越 ...

Thu Sep 12 17:19:00 CST 2019 1 1422
圖像處理任意核卷積(matlabconv2函數)的快速實現。

卷積其實是圖像處理中最基本的操作,我們常見的一些算法比如:均值模糊、高斯模糊、銳化、Sobel、拉普拉斯、prewitt邊緣檢測等等一些和領域相關的算法,都可以通過卷積算法實現。只不過由於這些算法的卷積矩陣的特殊性,一般不會直接實現它,而是通過一些優化的手段讓計算量變小。但是有些情況下卷積 ...

Fri Nov 28 01:05:00 CST 2014 4 12335
matlab 圖像平移操作

目標:對原圖I進行[80,50]的偏移操作得到圖B。 首先讀入圖像,以matlab自帶的pout.tif為例. strel是創建形態學結構元素的. translate函數在原結構上進行[80,50]的偏移. I = imread('cameraman.tif'); se ...

Mon Apr 01 17:33:00 CST 2019 0 760
圖像處理基本算法-卷積相關

在執行線性空間濾波時,經常會遇到兩個概念相關卷積 二者基本相似,在進行 圖像匹配是一個非常重要的方法。 相關是濾波器模板移過圖像並計算計算每個位置乘積之和的處理 卷積的機理相似,但濾波器首先要旋轉180度 相關的計算步驟: (1)移動相關核的中心元素,使它位於輸入圖像待處理像素的正上方 ...

Tue Dec 13 20:09:00 CST 2011 0 11394
 
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