、有意思的paper,要開始搭建深度學習環境入坑了。昨天看到一視頻展現了tensorflow在Android ...
題記:從一開始不知道顯卡就是GPU 雖然是學計算機的,但是我真的不知道 腦殘如我也是醉了 ,到搞好所有這些環境前后弄了 天時間,前面的買顯卡 裝顯卡和裝雙系統見另一篇博客裝顯卡 雙系統,這篇主要記錄我怎么配置后面的環境,雖然中間重裝Ubuntu三次,后面安裝過程也沒差別。 基礎平台: bit,Ubuntu . .安裝NVIDIA驅動 參考技術文章,基本是復制啊,蟹蟹作者 在官網下載NVIDIA驅動 ...
2016-07-11 18:00 0 3544 推薦指數:
、有意思的paper,要開始搭建深度學習環境入坑了。昨天看到一視頻展現了tensorflow在Android ...
安裝環境:hp-Z440工作站、64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04)、Cuda8.0、Cudnn5.1、Nvidia GeForce GT 705、Tesla K40c 本文可解決的問題:如何完全清空硬盤數據、Ubuntu系統啟動U盤的制作、Ubuntu14.04系統安裝 ...
NVIDIA-linux.run安裝后,會出現登錄頁面循環,解決辦法是在運行命令后加入-no-opengl-files 打開nvidia x server Settings軟件,顯示:You do not appear to be using the NVIDIA X driver. ...
更換主板修復grub 引導后,無法從Nvidia進入系統(光標閃爍), 可能是顯卡驅動出了問題。 1. 進入BIOS設置, 從集成顯卡進入系統 將顯示器連接到集顯的VGI口, 並在BIOS中設置用集顯顯示, 一般來說可以成功進入系統。 2. 完全寫在Nvidia驅動 (參考) 執行下列命令 ...
首先是安裝ubuntu16.04 A、制作u盤啟動盤(提前准備好.ios文件): 1.安裝u盤制作工具unetbootinsudo apt-get install unetbootin2.格式化u盤sudo fdisk -l #查看U盤盤符,假設為/dev/sdbsudo umount ...
安裝深度學習框架需要使用cuda/cudnn(GPU)來加速計算,而安裝cuda/cudnn,首先需要安裝nvidia的顯卡驅動。 我在安裝的整個過程中碰到了驅動沖突,循環登錄兩個問題,以至於最后不得不重裝了一遍操作系統。 網上的資料都寫得挺亂的,很多都是轉載,有些針對的操作系統版本過低 ...
寫來給自己備忘,並不是什么教程- 。- 下載安裝包 Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 顯卡驅動:https://www.nvidia.cn/Download ...
由於學習需要用到GPU加速機器學習算法,需要安裝theano+cuda。 開源庫的一大問題就是:難安裝。 為了搞好這個配置,我是前前后后花了3天,重裝了3次ubuntu重裝了5次驅動才搞定。 故發此貼,給出最簡單安裝方法(如果我還記得的話)。 因為ubuntu下各種軟件依賴關系太多,最好 ...