貓狗分類CNN 實驗環境 編譯器 :win10+python3.7.4+pycharm2018 庫: anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu(可以沒有) 性能: accuracy:准確度大概穩定在0.6左右。這是在二分類的情況下 ...
我們用貓狗案例來表明在java中使用多態的好處: 在這個案例中,我們分別使用了三種方法逐漸優化。 第一種 笨方式 直接利用貓狗類創建對象,多次進行調用eat sleep方法,導致存在大量冗余代碼。 第二種 創建工具類,將每個動物的eat sleep方法放在各自靜態方法中,並將工具類構造方法聲明為private,使其僅可通過類名調用。 在這種方法中,AnimalTool.useCat c 這個語句相 ...
2016-07-11 16:45 0 2552 推薦指數:
貓狗分類CNN 實驗環境 編譯器 :win10+python3.7.4+pycharm2018 庫: anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu(可以沒有) 性能: accuracy:准確度大概穩定在0.6左右。這是在二分類的情況下 ...
先划分數據集程序訓練集中貓狗各12500張現在提取1000張做為訓練集,500張作為測試集,500張作為驗證集: ...
(一)、選題的背景 貓狗識別,項目要解決的問題實際是一個計算機視覺領域的圖像分類問題,圖像分類一般的工作模式為給定一張圖片,判斷其屬於某個有限類別集合中的哪一類。這個領域不僅非常有趣,而且具有非常大的應用價值和商業價值 (二)、機器學習案例設計方案 1.本選題采用的機器學習案例(訓練集 ...
貓狗識別 數據集下載: 網盤鏈接:https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 提取密碼:hpn4 1. 要導入的包 import 2. 模型配置 ...
## 智能貓狗識別任務,用攝像頭識別或者輸入圖片進行識別,軟件界面均通過pyqt完成 ** **代碼分析** 1. 數據准備我使用的是kaggle數據集。用來訓練的數據集包含600張的彩色圖片,2個類別,每個類包含300張。對貓和狗兩類進行預測 ...
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使用pytorch編寫貓狗識別軟件 數據下載 一、下載數據集並創建以下形式文件目錄 train.py: 用於創建並訓練模型,並生成訓練完成的參數文件。 setting.py: 用於存放訓練配置、超參數,包括學習率,訓練次數,裁剪圖片大小,每次訓練圖片數量,參數保存地址 ...
聲明:這是我的個人學習筆記,大佬可以點評,指導,不喜勿噴。實現過程參考自夜雨飄零的博客以及實現代碼。框架是百度開源的框架paddlepaddle。 目錄 1.預備工作 ...