cell 1 顯示設置初始化 cell 2 網絡模型與數據初始化函數 通過末尾的調用,生成了NN類,並生成了測試數據。 類的初始化代碼(cs231n/classifiers/neural_net.py): cell 3 前向傳播計算 ...
KNN作業要求: 掌握KNN算法原理 實現具體K值的KNN算法 實現對K值的交叉驗證 KNN原理見上一小節 實現KNN 過程分兩步: 計算測試集與訓練集的距離 通過比較label出現比例的方式,確定選取的最終label 代碼分析: cell cell 對數據的預處理 cell 創建KNN類,初始化類的變量,此處是傳遞測試數據和訓練數據 cell 實現包含兩個循環的KNN算法: 通過計算單一的向量與 ...
2016-05-22 12:38 1 1922 推薦指數:
cell 1 顯示設置初始化 cell 2 網絡模型與數據初始化函數 通過末尾的調用,生成了NN類,並生成了測試數據。 類的初始化代碼(cs231n/classifiers/neural_net.py): cell 3 前向傳播計算 ...
要求:實現任意層數的NN。 每一層結構包含: 1、前向傳播和反向傳播函數;2、每一層計算的相關數值 cell 1 依舊是顯示的初始設置 cell 2 讀取cifar數 ...
1===本節課對應視頻內容的第三講,對應PPT是Lecture3 2===本節課的收獲 ===熟悉SVM及其多分類問題 ===熟悉softmax分類問題 ===了解優化思想 由上節課即KNN的分析步驟中,了解到做圖像分類的主要步驟 ===根據數據集建立 ...
一、准備工作 安裝Ipython Notebook[4] 設置遠程訪問服務器上Ipython[2,5],我直接用的[5]中的方法,可以直接在本地瀏覽器上使用服務器上的notebook ...
安裝anaconda,下載assignment作業代碼 作業代碼數據集等2018版基於python3.6 下載提取碼4put 本課程內容參考: cs231n官方筆記地址 賀完結!CS231n官方筆記授權翻譯總集篇發布 CS231n課程筆記翻譯:圖像分類筆記(上) numpy參考 ...
title: cs231n assignment1 KNN tags: - KNN - cs231n categories: - 機器學習 date: 2019年9月16日 17:03:13 利用KNN算法做圖像分類。python2.7環境 首先運行cs231n/datasets下 ...
通過K近鄰算法探究numpy向量運算提速 茴香豆的“茴”字有... ... 使用三種計算圖片距離的方式實現K近鄰算法: 1.最為基礎的雙循環 2.利用numpy的broadca機制實現單循環 ...
第一個作業的第一個問題,寫KNN分類器,KNN的原理本身描述起來還是比較簡單, 用到的一些函數: (1)numpy.flatnonzero(): 該函數輸入一個矩陣,返回扁平化后矩陣中非零元素的位置(index) 這是官方文檔給出的用法,非常正規,輸入一個矩陣,返回了其中非零元 ...