利用Python對時間序列進行分類與聚類
利用Python對時間序列進行分類與聚類 七相SIM關注 0.3772018.07.21 05:00:04字數 1,793閱讀 11,155 原文地址我在最近的工作中遇到了一個問題，問題是我需要 ...
原文：利用Spark-mllab進行聚類，分類，回歸分析的代碼實現(python)
Spark作為一種開源集群計算環境，具有分布式的快速數據處理能力。而Spark中的Mllib定義了各種各樣用於機器學習的數據結構以及算法。Python具有Spark的API。需要注意的是，Spark中，所有數據的處理都是基於RDD的。 首先舉一個聚類方面的詳細應用例子Kmeans： 下面代碼是一些基本步驟，包括外部數據，RDD預處理，訓練模型，預測。 coding:utf from numpy ...
2016-07-08 20:12 2 7400 推薦指數：
相關推薦
python代碼實現回歸分析--線性回歸
python代碼實現回歸分析--線性回歸 Aming 科技 ...
Spark線性回歸算法【代碼實現，源碼分析】
一.算法簡介 線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱為一元線性回歸,大於一個自變量情況的叫做多元線性回歸 ...
回歸、分類與聚類
轉自：http://www.baidu.com/link?url=vRj2mLRpbQKApQF3Z6RQ2k4MGkwQY2hpv8gjhqxvbmEzzPFLpfaK8HobnIBDigphG-d ...
分類，回歸，聚類
在大數據時代，數據挖掘是最關鍵的工作。大數據的挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的大型數據庫中發現隱含在其中有價值的、潛在有用的信息和知識的過程，也是一種決策支持過程。其主要基於人工智能，機器學習，模式學習，統計學等。通過對大數據高度自動化地分析，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式 ...
k-means聚類分析 python 代碼實現(不使用現成聚類庫)
一、實驗目標 1、使用 K-means 模型進行聚類，嘗試使用不同的類別個數 K，並分析聚類結果。 2、按照 8:2 的比例隨機將數據划分為訓練集和測試集，至少嘗試 3 個不同的 K 值，並畫出不同 K 下 的聚類結果，及不同模型在訓練集和測試集上的損失。對結果進行討論 ...
GCN python 實現2：利用GCN進行節點分類
參考：https://www.baidu.com/link?url=5oU-O_YQV8DdSTtRkgzsQ_vuwjJHyUOxqeAKhq98ZA5XtvKW8PNQwXgSlr5GpESRqh ...
【Python算法】分類與預測——logistic回歸分析
1.logistic回歸定義 logistic回歸是一種廣義線性回歸（generalized linear model），因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。它們的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求參數，其區別在於他們的因變量不同，多重線性回歸直接將w‘x+b作為因變量 ...