【論文筆記】Learning Convolutional Neural Networks for Graphs
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 這篇 paper 是發表在 ICML 2016 的：http://jmlr.org/proceedings ...
原文：論文筆記《Notes on convolutional neural networks》
這是個 年的老文章了，但是很多地方還是值得看一看的. 一 概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass，關鍵是卷積層和polling層的BP推導講解。 二 經典BP算法 前向傳播需要注意的是數據歸一化，對訓練數據進行歸一化到 均值和單位方差，可以在梯度下降上改善，因為這樣可以防止過早的飽，這主要還是因為早期的sigmoid和tanh作為激活函數 ...
2016-07-06 12:48 0 2501 推薦指數：
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