文本深度表示模型Word2Vec
簡介 Word2vec 是 Google 在 2013 年年中開源的一款將詞表征為實數值向量的高效工具, 其利用深度學習的思想，可以通過訓練，把對文本內容的處理簡化為 K 維向量空間中的向量運算，而向量空間上的相似度可以用來表示文本語義上的相似度。Word2vec輸出的詞向量可以被用來做 ...
原文：word2vec + transE 知識表示模型
本文主要工作是將文本方法 word vec 和知識庫方法 transE 相融合作知識表示，即將外部知識庫信息 三元組 加入word vec語言模型，作為正則項指導詞向量的學習，將得到的詞向量用於分類任務，效果有一定提升。 一. word vec 模型 word vec 是 Google 在 年開源推出的一款將詞表征為實數值向量的高效工具，使用的是 Distributed representatio ...
2016-07-07 16:08 12 20211 推薦指數：
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