2. 決策樹（Decision Tree）-ID3、C4.5、CART比較
1. 決策樹（Decision Tree）-決策樹原理 2. 決策樹（Decision Tree）-ID3、C4.5、CART比較 1. 前言 上文決策樹（Decision Tree）1-決策樹原理介紹了決策樹原理和算法，並且涉及了ID3，C4.5，CART3個決策樹算法。現在大部分都是 ...
原文：用於分類的決策樹(Decision Tree)-ID3 C4.5
決策樹 Decision Tree 是一種基本的分類與回歸方法 ID C . 和基於 Gini 的 CART 可用於分類，CART還可用於回歸 。決策樹在分類過程中,表示的是基於特征對實例進行划分，將其歸到不同的類別。決策樹的主要優點是模型可讀 易於理解 分類速度快 建模與預測速度快。本文主要介紹 Quinlan 在 年提出的 ID 算法與 年提出的 C . 算法。下面首先對決策樹模型進行簡單介紹 ...
2016-07-05 14:25 0 7882 推薦指數：
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參考資料(要是對於本文的理解不夠透徹，必須將以下博客認知閱讀，方可全面了解決策樹)： 1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/85731206 2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/29980400 3.https://github.com ...
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