論文筆記：OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks
2014 ICLR 紐約大學 LeCun團隊 Pierre Sermanet, David Eigen, Xiang Zhang, Michael Mathieu, Rob Fergus, Yann ...
原文：論文筆記：《OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks DeepLearning 》
一 Abstract綜述 訓練出一個CNN可以同時實現分類，定位和檢測..，三個任務共用同一個CNN網絡，只是在pool 之后有所不同 二 分類 這里CNN的結構是對ALEXNET做了一些改進，具體的在論文中都說了，就不再贅述了。說幾個關鍵的地方。 .之前在多尺度的情況下，Krizhevsky用的是multi view的方法，也就是對給定的圖片分別取四個角，中間以及翻轉的圖塊輸入到CNN中，得到的 ...
2016-07-05 14:17 0 1544 推薦指數：
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對 OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 一文的理解
一點最重要的學習方法： 當你讀一篇論文讀不懂時，如果又讀了兩遍還是懵懵懂懂時怎么辦？？？方法就是別自己死磕了，去百度一下，如果是很好的論文，大多數肯定已經有人讀過並作為筆記了的，比如我現在就把我讀過以后的收獲記下來（我也看了好幾篇前人的博文的）。。。百度沒有去試試google ...
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