問題 對於一個圖\(G(V,E)\)，它的匹配\(M\)是二元組\((u,v)\)組成的集合，其中\(u,v\in V,(u,v)\in E\)，並且\(M\)中不存在重復的點。 當\(|M|\)最大的時候，我們稱\(M\)為\(G\)的最大匹配。 當\(G\)是一個二分圖的時候，它的最大 ...

Text 一般圖的最大匹配仍然是基於尋找增廣路的 增廣路的定義是這樣的一條路徑，它不經過重復的點，並且路徑兩端均沒有匹配，且整條路徑是非匹配邊-匹配邊-非匹配邊這樣交錯的。 類比二分圖最大匹配的增廣路算法，如果我們找到了一條增廣路，那么將這條增廣路的邊取反（匹配的變成非匹配，非匹配的變成匹配 ...

二分圖最大權匹配是KM算法，我可以想到可行頂標和相等子圖 一般圖的最大權匹配還是帶花樹算法 不帶權的匹配默認權是1 代碼量簡直了 ...

　　看了兩篇博客，覺得寫得不錯，便收藏之。。 　　首先是第一篇，轉自某Final牛 帶花樹……其實這個算法很容易理解，但是實現起來非常奇葩（至少對我而言）。 除了wiki和amber的程序我找到的資料看着都不大靠譜 比如昨晚找到一篇鄙視帶花樹的論文，然后介紹了一種O(E)的一般圖最大匹配 ...

題目鏈接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3551 題意：有一個n個點,m條邊的圖 ，給出每個點的度數，問是否可以成為該圖的子圖。 不看大佬的博客是真的想不出來。。。 思路：主要是建圖，建完只要跑下一般圖最大匹配就可以 ...

一、定義： 獨立集：在一個圖中，找到一個集合包含的所有點相互之間都不存在連邊 最大獨立集：在所有獨立集中包含元素個數最多的獨立集 二、處理問題的第一步：問題轉化： 需要用最大團來求最大點獨立集，因此先引入最大團的概念 最大團問題 、 tips：最大團和強連通分量有區別，最大團U要求U成為 ...

不想學帶花樹，於是乎就學了一發高斯消元版的一般圖匹配…… 這個東西的優點肯定是有的，最主要的是不用去學習帶花樹的那一套理論了，只需要會用高斯消元就行，代碼難度相比帶花樹來說小一些。當然缺點也有，最要命的就是常數太大，不卡一下常都過不了UOJ#79…… 貼一份UOJ#79的板子，懶得解釋 ...

定義：在一個無向圖中，定義一條邊覆蓋的點為這條邊的兩個端點。找到一個邊集S包含最多的邊，使得這個邊集覆蓋到的所有頂點中的每個頂點只被一條邊覆蓋。S的大小叫做圖的最大匹配。 二分圖的最大匹配算法：設左邊集合為A集合，有邊集合為B集合。二分圖最大匹配常用的有兩種方法。 （1）第一種方法叫做匈牙利 ...