應用:隨機數或者偽隨機數的產生在大量的密碼函數中都有廣泛的應用。 要求:隨機性和不可預測性 1、隨機性有兩個評價標准:分布均勻性和獨立性 a) 分布均勻性指的是0和1出現的概率大致相等 b) 獨立性指的是序列中任何子序列不能由其他子序列推導出 遺憾的是,沒有可靠的方法表明 ...
基於Hash函數的PRNG 流程非常類似於對稱密碼的CTR工作模式 算法的偽碼如下 m n outlen data V W the null String for i to m wi H data W W wi data data mod seedlen return leftmost n bits of W 說明: V是種子,seedlen為V的長度,n是需要的輸出位數,H是Hash函數 對於諸 ...
2016-07-02 16:02 0 1763 推薦指數:
應用:隨機數或者偽隨機數的產生在大量的密碼函數中都有廣泛的應用。 要求:隨機性和不可預測性 1、隨機性有兩個評價標准:分布均勻性和獨立性 a) 分布均勻性指的是0和1出現的概率大致相等 b) 獨立性指的是序列中任何子序列不能由其他子序列推導出 遺憾的是,沒有可靠的方法表明 ...
產生的,其結果是確定的,是可見的,因此並不是真正的隨機數。偽隨機數的選擇是從隨機種子開始的,所以為了保證 ...
隨機數產生函數 示例: 運行結果: 1804289383 846930886 1681692777 1714636915 1957747793 424238335 719885386 1649760492 596516649 1189641421 1025202362 ...
C語言的獲取隨機數的函數為rand(), 可以獲得一個非負整數的隨機數。要調用rand需要引用頭文件stdlib.h。要讓隨機數限定在一個范圍,可以采用模除加加法的方式。要產生隨機數r, 其范圍為 m<=r<=n,可以使用如下公式:rand()%(n-m+1)+m其原理為,對於任意數 ...
偶然好奇隨機數的產生,於是網上一找。在知乎上看到了一個比較厲害的回答,又學到了一個小知識。里面還有給出隨機數的產生函數,也講了一些隨機數的產生原理,包括為何要使用9301,49297,233280這三個數來產生隨機數。 下面是知乎鏈接:https://www.zhihu.com ...
函數: 調用: 將產生一個5位的隨機數,例如:53206 js本身提供了產生隨機數的方法 random() 方法可返回介於 0 ~ 1 之間的一個隨機數。 這不能滿足我們的需求,所以寫了上面這個函數 調用js原生提供的隨機數方法 輸出 ...
python3.3的random模塊實現各種分布下的偽隨機數生成。 對整數而言,可以在一個范圍內按均勻分布來隨機選擇。對序列來說,同樣可以按照均勻分布來選擇一個元素,可以對數組產生隨機排列,也可以進行隨機的不重復采樣。 對隨機實數而言,提供均勻,正態(高斯),對數正態,負指數,γ和β等多種分布 ...
一、利用線性同余產生偽隨機數: (1)程序設計原理: 線性同余方法(LCG)是個產生偽隨機數的方法。 它是根據遞歸公式: 其中 是產生器設定的常數。 LCG的周期最大為 =pow(2,31)-1,但大部分情況都會少於M。要令LCG達到最大周期,應符合以下條件: 一般選取方法:乘數 ...