Keras是一個深度學習庫,包含高效的數字庫Theano和TensorFlow。是一個高度模塊化的神經網絡庫,支持CPU和GPU。 本文學習的目的是學習如何加載CSV文件並使其可供Keras使用,如何使用Keras創建一個回歸問題的神經網絡模型,如何使用scikit-learn ...
SVM軟件包 LIBSVM A Library for Support Vector Machines 本項目所用到的SVM包 目前最新版:libsvm . , 年 月 日 C SVC C support vector classification , nu SVC nu support vector classification , one class SVM distribution esti ...
2016-07-01 10:41 0 2769 推薦指數:
Keras是一個深度學習庫,包含高效的數字庫Theano和TensorFlow。是一個高度模塊化的神經網絡庫,支持CPU和GPU。 本文學習的目的是學習如何加載CSV文件並使其可供Keras使用,如何使用Keras創建一個回歸問題的神經網絡模型,如何使用scikit-learn ...
cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels, cv=k) 作用:驗證某個模型在某個訓練集上的穩定性,輸出k個預測精度。 K折交叉驗證(k-fold) 把初始訓練樣本分成k份,其中(k-1)份被用作訓練集,剩下一份被用作評估集,這樣一共可以對 ...
SVM是Support Vector Machine的縮寫,中文叫支持向量機,通過它可以對樣本數據進行分類。以股票為例,SVM能根據若干特征樣本數據,把待預測的目標結果划分成“漲”和”跌”兩種,從而實現預測股票漲跌的效果。 1 通過簡單案例了解SVM的分類作用 在Sklearn ...
最近在維護xgboost二分類算子,經過現場客戶反饋的問題,模型在評估推理的時候,結果很不理想,實際測試確實模型預測全為1 一開始以為是數據不均勻導致的預測效果差,也嘗試了分布均衡的數據以及網格搜索模型參數調參,結果還是同樣的效果,問題沒出現在這里 接着經過debug后,發現 模型 ...
股票價格預測有助於確定未來幾天或幾周內股票的走勢,或者至少顯示趨勢。股票價格取決於多種因素,例如: 基本因素:收入,利潤,市場份額,業務的潛在增長前景 外部因素:大流行病,例如新冠,外匯匯率,石油價格,黃金價格,債券收益率,全球股票市場 技術因素:價格走勢,交易量,移動平均線,MACD(移動 ...
一、機器學習 1.人工智能與機器學習之間的關系 機器學習是實現人工智能的一種技術手段 2.算法模型 概念:特殊對象。該對象內部封裝了某種還沒有求出解的方程! 作用:算法模型對象內部封裝的方程的解就是算法模型預測或則分類的結果 預測:天氣預報 分類 ...
和機器學習相關的課上,反復學習了這一經典算法,每次都有新的體會。借此機會做一個總結。 SVM是一種線性 ...
SVM是機器學習中神一般的存在,雖然自深度學習以來有被拉下神壇的趨勢,但不得不說SVM在這個領域有着舉足輕重的地位。本文從Hard SVM 到 Dual Hard SVM再引進Kernel Trick,然后推廣到常用的Soft Kernel SVM。 一、Hard SVM ...