原文:編輯距離算法詳解:Levenshtein Distance算法

算法基本原理:假設我們可以使用d i , j 個步驟 可以使用一個二維數組保存這個值 ,表示將串s i 轉換為 串t j 所需要的最少步驟個數,那么,在最基本的情況下,即在i等於 時,也就是說串s為空,那么對應的d ,j 就是 增加j個字符,使得s轉化為t,在j等於 時,也就是說串t為空,那么對應的d i, 就是 減少 i個字符,使得s轉化為t。 然后我們考慮一般情況,加一點動態規划的想法,我們 ...

2016-07-01 09:57 7 33063 推薦指數:

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Levenshtein Distance (編輯距離) 算法詳解

編輯距離即從一個字符串變換到另一個字符串所需要的最少變化操作步驟(以字符為單位,如son到sun,s不用變,將o->s,n不用變,故操作步驟為1)。 為了得到編輯距離,我們畫一張二維表來理解,以beauty和batyu為例: 圖示如1單元格位置即是兩個單詞的第一個字符[b]比較 ...

Thu Jan 15 05:08:00 CST 2015 0 3573
Levenshtein Distance算法編輯距離算法

編輯距離 編輯距離(Edit Distance),又稱Levenshtein距離,是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。一般來說,編輯距離越小,兩個串的相似度越大。例如將kitten一字轉成 ...

Thu Nov 26 23:39:00 CST 2015 0 3875
編輯距離算法詳解Levenshtein Distance算法

算法基本原理:假設我們可以使用d[ i , j ]個步驟(可以使用一個二維數組保存這個值),表示將串s[ 1…i ] 轉換為 串t [ 1…j ]所需要的最少步驟個數,那么,在最基本的情況下,即在i等於0時,也就是說串s為空,那么對應的d[0,j] 就是 增加j個字符,使得s轉化為t,在j等於0時 ...

Wed Jul 03 19:07:00 CST 2019 0 3556
編輯距離算法詳解Levenshtein Distance算法——動態規划問題

目錄 背景: 求編輯距離算法: 圖解過程: C++代碼如下: 總結: 背景: 我們在使用詞典app時,有沒有發現即使輸錯幾個字母,app依然能給我們推薦出想要的單詞,非常智能。它是怎么找出我們想要的單詞的呢?這里就需要BK樹來解決這個問題了。在使用BK樹之前我們要先明白一個概念 ...

Sun Nov 11 19:44:00 CST 2018 0 803
C#實現Levenshtein distance最小編輯距離算法

Levenshtein distance,中文名為最小編輯距離,其目的是找出兩個字符串之間需要改動多少個字符后變成一致。該算法使用了動態規划的算法策略,該問題具備最優子結構,最小編輯距離包含子最小編輯距離,有下列的公式。 其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一個字母才與s1相同,d[i ...

Sat Nov 26 02:05:00 CST 2016 2 1644
用C#實現字符串相似度算法編輯距離算法 Levenshtein Distance

在搞驗證碼識別的時候需要比較字符代碼的相似度用到“編輯距離算法”,關於原理和C#實現做個記錄。 據百度百科介紹: 編輯距離,又稱Levenshtein距離(也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大,說明它們越是不同。許可 ...

Fri Oct 13 23:22:00 CST 2017 23 2832
字符串相似度算法編輯距離算法 Levenshtein Distance

在搞驗證碼識別的時候需要比較字符代碼的相似度用到“編輯距離算法”,關於原理和C#實現做個記錄。據百度百科介紹:編輯距離,又稱Levenshtein距離(也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大,說明它們越是不同。許可的編輯 ...

Mon Aug 15 19:02:00 CST 2016 0 10024
 
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