scikit-learn隨機森林調參小結
在Bagging與隨機森林算法原理小結中，我們對隨機森林(Random Forest, 以下簡稱RF）的原理做了總結。本文就從實踐的角度對RF做一個總結。重點講述scikit-learn中RF的調參注意事項，以及和GBDT調參的異同點。 1. scikit-learn隨機森林類庫概述 ...
原文：scikit learn 模塊 調參 pipeline+girdsearch 數據舉例：文檔分類 （python代碼）
scikit learn 模塊 調參 pipeline girdsearch 數據舉例：文檔分類數據集fetch newsgroups 執行結果：總共有 個參數排列組合候選組，每組跑 次模型進行交叉驗證，共計跑模型 次。 調參前VS調參后： 參考 http: blog.csdn.net mmc article details http: blog.csdn.net abcjennifer art ...
2016-06-30 17:34 0 1974 推薦指數：
相關推薦
scikit-learn隨機森林調參小結
我們對隨機森林(Random Forest, 以下簡稱RF）的原理做了總結。本文就從實踐的角度對RF做一個總結。重點講述scikit-learn中RF的調參注意事項，以及和GBDT調參的異同點。 1. scikit-learn隨機森林類庫概述 在scikit-learn中，RF的分類類 ...
scikit-learn 梯度提升樹(GBDT)調參小結
轉：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 在梯度提升樹(GBDT)原理小結中，我們對GBDT的原理做了總結，本文我們就從scikit-learn里GBDT的類庫使用方法作一個總結，主要會關注調參中的一些要點。 1. ...
scikit-learn 梯度提升樹(GBDT)調參小結
在梯度提升樹(GBDT)原理小結中，我們對GBDT的原理做了總結，本文我們就從scikit-learn里GBDT的類庫使用方法作一個總結，主要會關注調參中的一些要點。 1. scikit-learn GBDT類庫概述 在sacikit-learn中 ...
python的scikit-learn的主要模塊和基本使用
在從事數據科學的人中，最常用的工具就是R和Python了，每個工具都有其利弊，但是Python在各方面都相對勝出一些，這是因為scikit-learn庫實現了很多機器學習算法。 加載數據(Data Loading) 我們假設輸入時一個特征矩陣或者csv文件。首先，數據應該被載入內存中 ...
數據預處理（Python scikit-learn）
方式和算法． 下面對在 Python scikit-learn 庫（也稱 sklearn 庫）中的預 ...
python data analysis | python數據預處理（基於scikit-learn模塊）
原文：http://www.jianshu.com/p/94516a58314d Dataset transformations| 數據轉換 Combining estimators|組合學習器 Feature extration|特征提取 ...
機器學習：使用scikit-learn庫中的網格搜索調參
一、scikit-learn庫中的網格搜索調參 1）網格搜索的目的： 找到最佳分類器及其參數； 2）網格搜索的步驟： 得到原始數據 切分原始數據 創建/調用機器學習算法對象 調用並實例化scikit-learn中的網格搜索對象 對網格搜索 ...