轉載請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6142356.html Storm 的拓撲有一些特殊的稱為“acker”的任務,這些任務負責跟蹤每個 Spout 發出的 tuple 的 DAG。開啟storm tracker機制的前提 ...
一 簡介: storm中有一個很重要的特性: 保證發出的每個tuple都會被完整處理。一個tuple被完全處理的意思是: 這個tuple以及由這個tuple所產生的所有的子tuple都被成功處理。 如果任一個消息在timeout所指定的時間內沒有完成處理,那這個tuple就失敗了。 二 原理: acker並不會為每個tuple都分配內存空間來完成跟蹤,而是利用了一個非常巧妙的算法,這個算法只需使用 ...
2016-06-30 09:57 0 3460 推薦指數:
轉載請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/6142356.html Storm 的拓撲有一些特殊的稱為“acker”的任務,這些任務負責跟蹤每個 Spout 發出的 tuple 的 DAG。開啟storm tracker機制的前提 ...
Storm的acker消息確認機制... ack/fail消息確認機制(確保一個tuple被完全處理) 在spout中發射tuple的時候需要同時發送messageid,這樣才相當於開啟了消息確認機制 如果你的topology里面的tuple比較 ...
一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組,隨機派發stream里面的tuple,保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢,平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組,比如,按"user-id"這個字段來分組 ...
轉自http://blog.csdn.net/zhangzhebjut/article/details/38467145 一 可靠性簡介 Storm的可靠性是指Storm會告知用戶每一個消息單元是否在一個指定的時間(timeout)內被完全處理。完全處理的意思 ...
一、前述 Storm容錯機制相比其他的大數據組件做的非常不錯。 二、具體原因 結合Storm集群架構圖: 我們的程序提交流程如下: 其中各個組件的作用如下: Nimbus資源調度任務分配接收jar包Supervisor接收nimbus分配的任務啟動、停止自己管理 ...
Watermark作用 在解釋storm的window之前先說明一下watermark原理。 Watermark中文翻譯為水位線更為恰當。 順序的數據從源頭開始發送到到操作,中間過程肯定會出現數據亂序情況,比如網絡原因,數據並發發送等。如何區分亂序的數據和正常的數據,就引申出了 ...
的。 二、原理:上圖 三、原理解析 消息的確認分兩 ...
目錄 序言 DOM事件流 事件捕獲階段、處於目標階段、事件冒泡階段 addEventListener 方法 React 事件概述 事件注冊 ...