B樹是為磁盤存儲而專門設計的一類平衡搜索樹,B樹的高度僅隨着它所包含的節點數按對數增長,不過因為單個節點可以包含多個關鍵字,所以對數的底數可以比較大,實際應用中一般是50~2000,給個直觀的數字,一棵分支因子為1001、高度為2(不包含根節點)的B樹,可以存儲超過10億個關鍵字 ...
B樹: B 樹 B tree的磁盤讀寫代價更低 B tree的內部結點並沒有指向關鍵字具體信息的指針。因此其內部結點相對B 樹更小。如果把所有同一內部結點的關鍵字存放在同一盤塊中,那么盤塊所能容納的關鍵字數量也越多。一次性讀入內存中的需要查找的關鍵字也就越多。相對來說IO讀寫次數也就降低了。 舉個例子,假設磁盤中的一個盤塊容納 bytes,而一個關鍵字 bytes,一個關鍵字具體信息指針 byte ...
2016-04-13 23:56 0 3724 推薦指數:
B樹是為磁盤存儲而專門設計的一類平衡搜索樹,B樹的高度僅隨着它所包含的節點數按對數增長,不過因為單個節點可以包含多個關鍵字,所以對數的底數可以比較大,實際應用中一般是50~2000,給個直觀的數字,一棵分支因子為1001、高度為2(不包含根節點)的B樹,可以存儲超過10億個關鍵字 ...
紅黑樹是二叉樹,而B樹可以大於2個節點,這使得B樹高度小 高度小,意味着IO小,因為要不斷的根據指針找下一個節點 而外存的IO速度你懂得吧,越少越好、 其次,由於局部性原理,以下是引用 即使只需要一個字節,磁盤也會從這個位置開始,順序向后讀取一定長度的數據放入內存。這樣做的理論依據 ...
今天看數據庫,書中提到:由於索引是采用 B 樹結構存儲的,所以對應的索引項並不會被刪除,經過一段時間的增刪改操作后,數據庫中就會出現大量的存儲碎片, 這和磁盤碎片、內存碎片產生原理是類似的,這些存儲碎片不僅占用了存儲空間,而且降低了數據庫運行的速度。如果發現索引中存在過多的存儲碎片的話就要進行 ...
B-樹 B-樹,這里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-樹是一種多路自平衡的搜索樹 它類似普通的平衡二叉樹,不同的一點是B-樹允許每個節點有更多的子節點。下圖是 B-樹的簡化圖. B-樹有如下特點: 所有鍵值分布在整顆樹中; 任何一個關鍵字出現且只出現在一個 ...
Hash索引的查找速度很快,幾乎是O1的,但是為什么不適用 HashMap 來做數據庫索引呢? 1、區間值難找。因為單個值計算會很快,而找區間值,比如 100 < id < 200 就悲催了,需要遍歷全部hash節點。 2、排序難。通過hash算法,也就是壓縮算法,可能會很大的值 ...
一、 引言 對數據庫索引的關注從未淡出我的們的討論,那么數據庫索引是什么樣的?分哪些類型?索引的存儲是怎樣的?聚集索引與非聚集索引有什么不同? 二、B-Tree 我們常見的數據庫系統,其索引使用的數據結構多是B-Tree ...
數據結構相對來說比較枯燥, 我盡量用最易懂的話,來把B樹講清楚。學過數據結構的人都接觸過一個概念----二叉樹。簡單來說,就是每個父節點最多有兩個子節點。為了在二叉樹上更快的進行元素的查找,人們通過不斷的改進,從而設計出一種高效搜索的樹----平衡二叉查找樹,也就是這個樣子: 平衡二叉查找樹 ...
問題1.數據庫為什么要設計索引?索引類似書本目錄,用於提升數據庫查找速度。問題2.哈希(hash)比樹(tree)更快,索引結構為什么要設計成樹型?加快查找速度的數據結構,常見的有兩類:(1)哈希,例如HashMap,查詢/插入/修改/刪除的平均時間復雜度都是O(1);(2)樹,例如平衡二叉搜索樹 ...