機器學習基礎與實踐（一）----數據清洗
，於是決定把之前學過的東西做個總結。之前看過一些機器學習方面的書，每本書都各有側重點，機器學習實戰和集體 ...
原文：機器學習基礎與實踐（二）----數據轉換
本博客所有內容以學習 研究和分享為主，如需轉載，請聯系本人，標明作者和出處，並且是非商業用途，謝謝 系列目錄： Contents 本文目錄： 一.標准化的原因 二.適用情況 三.三種數據變換方法的含義與應用 四.具體方法及代碼 一 標准化 . scale 零均值單位方差 . StandardScaler 二 歸一化 . MinMaxScaler 最小最大值標准化 . MaxAbsScaler 絕 ...
2016-06-28 16:46 8 31172 推薦指數：
相關推薦
機器學習基礎與實踐（三）----數據降維之PCA
寫在前面：本來這篇應該是上周四更新，但是上周四寫了一篇深度學習的反向傳播法的過程，就推遲更新了。本來想參考PRML來寫，但是發現里面涉及到比較多的數學知識，寫出來可能不好理解，我決定還是用最通俗的方法解釋PCA，並舉一個實例一步步計算，然后再進行數學推導，最后再介紹一些變種以及相應的程序。（數學 ...
機器學習及其Matlab實現從基礎到實踐教程
課程目錄 01 MATLAB入門基礎( c ]/ R/ N* v0 J' f$ l 02 MATLAB進階與提高 03 BP神經網絡* d+ R- V) ~* `! ?" H 04 RBF、GRNN和PNN神經網絡 05 競爭神經網絡與SOM神經網絡 06 支持向量機 ...
機器學習基礎
系列文章：《機器學習實戰》學習筆記 這是《機器學習實戰》的第一章，本章簡要介紹了下什么是機器學習、機器學習的主要任務和本書中將要用到的Python語言。現在機器學習（Machine learning）與人工智能（Artificial intelligence）這么火，介紹機器學習的文章網上 ...
機器學習資料《分布式機器學習算法理論與實踐》+《白話機器學習算法》+《Python機器學習基礎教程》
機器學習正在迅速改變我們的世界。我們幾乎每天都會讀到機器學習如何改變日常的生活。 人工智能和大數據時代，解決最有挑戰性問題的主流方案是分布式機器學習！ 《分布式機器學習:算法、理論與實踐》電子書資料全面介紹分布式機器學習的現狀，深入分析其中的核心技術問題，並且討論該領域未來 ...
機器學習實踐心得：數據平台設計與搭建
機器學習作為近幾年的一項熱門技術，不僅憑借眾多“人工智能”產品而為人所熟知，更是從根本上增能了傳統的互聯網產品。下文將基於本人所負責的個推大數據平台搭建工作，與大家分享個推數據平台架構方面的經驗以及踩過的一些坑。 一、背景：機器學習在個推業務中的應用場景 作為獨立的智能大數據服務商，個推主要 ...
鄭捷《機器學習算法原理與編程實踐》學習筆記（第一章 機器學習基礎）
第一章 機器學習的基礎 1.1編程語言與開發環境 1.1.1 Python 安裝（略） 1.2.2 Python安裝包的安裝：可以選選擇安裝集成包anaconda（略） 1.1.3 IDE配置及安裝測試 IDE選擇UltraEdit高級文本編輯器，配置步驟如下： （1）選擇 ...
每日一個機器學習算法——機器學習實踐
知道某個算法，和運用一個算法是兩碼事兒。 當你訓練出數據后，發覺模型有太大誤差，怎么辦？ 1）獲取更多的數據。也許有用吧。 2）減少特征維度。你可以自己手動選擇，也可以利用諸如PCA等數學方法。 3）獲取更多的特征。當然這個方法很耗時，而且不一定有用。 4）添加多項式特征。你在抓 ...