機器學習及其Matlab實現從基礎到實踐教程

課程目錄

   01 MATLAB入門基礎( c  ]/ R/ N* v0 J' f$ l
   02 MATLAB進階與提高
   03 BP神經網絡* d+ R- V) ~* `! ?" H
   04 RBF、GRNN和PNN神經網絡
   05 競爭神經網絡與SOM神經網絡
   06 支持向量機（Support Vector Machine, SVM）
   07 極限學習機（Extreme Learning Machine, ELM）) v; J7 k5 p# Z5 a' T  c+ R
   08 決策樹與隨機森林% R2 u3 T# M2 [- v0 G7 n
   09 遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）
   10 粒子群優化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法
   11 蟻群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）
   12 模擬退火算法（Simulated Annealing, SA）; N2 Z8 M2 R& {! g
   13 降維與特征選擇

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