sklearn——特征選擇
一、關於特征選擇 主要參考連接為：參考鏈接，里面有詳細的特征選擇內容。 介紹 特征選擇是特征工程里的一個重要問題，其目標是尋找最優特征子集。特征選擇能剔除不相關(irrelevant)或冗余(redundant )的特征，從而達到減少特征個數，提高模型精確度，減少運行時間的目的。另一方 ...
原文：誰動了我的特征？——sklearn特征轉換行為全記錄
目錄 為什么要記錄特征轉換行為 有哪些特征轉換的方式 特征轉換的組合 sklearn源碼分析 . 一對一映射 . 一對多映射 . 多對多映射 實踐 總結 參考資料 為什么要記錄特征轉換行為 使用機器學習算法和模型進行數據挖掘，有時難免事與願違：我們依仗對業務的理解，對數據的分析，以及工作經驗提出了一些特征，但是在模型訓練完成后，某些特征可能 身微言輕 我們認為相關性高的特征並不重要，這時我們便要反 ...
2016-06-30 21:33 3 30259 推薦指數：
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