本文總結了一些時間序列分析中可能考到的概念解釋。 觀前提示：本文系作者獨立完成，審閱不足，如有發現錯誤，以課本為准，並且歡迎在評論區中指正。 目錄 Part 1：三大模型 Part 2：時間序列的預報 Part 3：ARMA模型的參數估計 Part ...

1.解決問題的類型 首先，提出一個方法考慮的應該是他對應解決什么類型的問題，對於層次分析法來說，它是用來解決確定評價指標、形成評價體系的評價類問題. 解決評價類問題需要考慮的三個問題 1.評價目標是什么 2.為了達到這種目標有幾種可以選擇的方案 3.評價的准則是什么 2.層次分析法的步驟 ...

1. 在時間序列分析中， 數學模型是什么？數學公式又是什么？數學推導過程又是什么？... ... 　　一句話：用數學公式后者符號來表示現實存在的意義。數學是“萬金油”的科學，它是作為工作和分析方法運用到某個學科當中。比如在物理學中，數學公式或者數學符號也是表示現實存在的意義，G表示重力，再 ...

轉載自最小森林-python時間序列分析 一、什么是時間序列 時間序列簡單的說就是各時間點上形成的數值序列，時間序列分析就是通過觀察歷史數據預測未來的值。 在這里需要強調一點的是，時間序列分析並不是關於時間的回歸，它主要是研究自身的變化規律的（這里不考慮含外生變量的時間序列）。 環境配置 ...

https://www.cnblogs.com/rix-yb/p/9919787.html 時間序列分析 一、 概念 時間序列（Time Series） 時間序列是指同一統計指標的數值按其發生的時間先后順序排列而成的數列（是均勻時間間隔上的觀測值序列）。 時間序列分析的主要目的是根據已有 ...

時間序列是研究數據隨時間變化而變化的一種算法。是一種預測性分析算法。它的基本出發點就是事物發展都有連續性，按照它本身固有的規律進行。 時間序列的常用算法包括移動平均（MA，Moving Average）、指數平滑（ES，Exponential Smoothing）、差分自回歸移動平均模型 ...

時間序列簡單的說就是各時間點上形成的數值序列，時間序列分析就是通過觀察歷史數據預測未來的值。在這里需 ...

1， pandas生成時間一般采用date_range操作，這個之前的博客已經詳細的講解過,這里就不在闡述 2， pandas的數據重采樣 什么是數據重采樣？ 就好比原來一堆統計數據是按照天來進行統計的，持續一年； 那我們能不能看月整體變化的程度呢？ 那這個時候就涉及到數據的重采樣問題 ...