數據挖掘-決策樹ID3分類算法的C++實現
轉自：http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7322015 作者: yangliuy 決策樹算法是非常常用的分類算法，是逼近離散目標函數的方法，學習得到的函數以決策樹的形式表示。其基本思路是不斷選取產生信息增益最大的屬性來划分樣例 集 ...
原文：數據挖掘算法：DBSCAN算法的C++實現
期末考試快到了，所以比較粗糙，請各位讀者理解。。 一 概念 DBSCAN是一種產生划分聚類的基於密度的聚類算法，簇的個數由算法自動地確定。低密度區域中的點被視為噪聲而忽略，因此DBSCAN不產生完全聚類。 二 偽代碼 將所有點標記為核心點 邊界點和噪聲點。 刪除噪聲點。 為距離在Eps之內的所有核心點之間賦予一條邊。 每組連通的核心點形成一個簇。 將每個邊界點指派到一個與之關聯的核心點的簇中。 ...
2016-06-26 11:10 2 2627 推薦指數：
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